www.thelancet.com在线发布于2019年4月3日11990 - 2017年195个国家的膳食风险对健康的影响：2017年全球疾病负担研究的系统分析GBD 2017饮食合作者*（ 起点财经非专业翻译，仅供参考）摘要背景次优饮食是非传染性疾病（NCDs）的重要可预防风险因素;然而，其对非传染性疾病负担的影响尚未得到系统评估。本研究旨在评估195个国家主要食物和营养素的消费量，并量化其次优摄入量对NCD死亡率和发病率的影响。方法通过比较风险评估方法，我们估计了25岁或以上成年人中每种膳食风险因素（也称为人群归因分数）引起的疾病特异性负担的比例。该分析的主要投入包括每种饮食因素的摄入量，饮食因素对疾病终点的影响大小，以及与最低死亡风险相关的摄入量。然后，通过使用疾病特异性人口归因分数，死亡率和残疾调整生命年（DALYs），我们计算了每种疾病结果可归因于饮食的死亡和DALYs的数量。结果2017年，1,100万（95％不确定区间[U] 10-12）死亡和2.55亿（234-274）DALYs归因于饮食风险因素。大量摄入钠（300万[1-5]死亡和7000万[34-118] DALYs），全谷物摄入量低（300万[2-4]死亡和8200万[59-109]DALYs），以及水果摄入量低（200万[1-4]死亡和6500万[41-92] DALYs）是全球和许多国家死亡和DALYs的主要膳食风险因素。膳食数据来自混合来源，并非所有国家都可获得，增加了我们估计的统计不确定性。解释本研究全面描述了次优饮食对NCD死亡率和发病率的潜在影响，强调了改善各国饮食的必要性。我们的研究结果将为实施基于证据的饮食干预提供信息，并为评估其每年对人类健康的影响提供平台。资助比尔和梅琳达盖茨基金会。版权所有©2019作者。由Elsevier Ltd.出版。这是CC BY 4.0许可下的Open Access文章。在线发布2019年4月3日http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(19)30041-8见在线/评论http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(19)30500-8*本文末尾列出的合作者通讯对象：Christopher JL Murray教授，华盛顿大学健康计量评估研究所，西雅图，WA 98121，美国cjlm@uw.edu介绍饮食习惯与慢性非传染性疾病（NCDs）之间的关系已得到广泛研究。1–5长期随机对照NCD终点试验对于大多数饮食因素并不可行，但合成其他流行病学证据，包括长期前瞻性观察研究和中期结果的短期试验，为特定饮食因素（如水果，蔬菜，加工肉类和反式脂肪摄入量）与非传染性疾病（缺血性心脏病，糖尿病和结直肠癌）之间潜在的因果关系提供了支持性证据。2–7这些研究结果被广泛用于国家和国际饮食指南，旨在预防非传染性疾病。8,9然而，由于不同国家饮食消费特征的复杂性，评估次优饮食对健康的影响人口水平是不可能的。在过去十年中，已经做出量化的努力由特定饮食引起的疾病负担因素。10–19这些努力虽然有用但有几个重要的局限性，包括饮食消费的地理代表性数据不足，饮食摄入人口分布的不准确表征，不同膳食评估来源的偏差计算不充分，摄入量的标准化。每天2000千卡，并且不足以说明饮食因素摄入量的人与人之间的差异。为了解决这些局限性，作为全球疾病，伤害和风险因素研究负担（GBD）2017的一部分，我们系统地收集了来自多个来源的具有地理代表性的膳食数据，其特征是成年人中15种食物和营养素的摄入量的人口分布在195个国家25岁或以上，估计每个饮食因素对NCD死亡率的影响，并量化不良饮食习惯对NCD死亡率的总体影响。我们还评估了饮食与社会经济发展之间的关系，并评估了饮食中疾病负担随时间的变化趋势。此分析取代之前的所有结果每日免费阅读行业报告1、每日星球内分享10+精品报告；2、不定时分享国际投行报告，脱水研报等；3、行业报告均为公开内容，版权归原作者所有，星球仅分享内部学习。扫描右侧二维码即刻加入【行业报告（免费） 】星球（此页只为更多需要行业报告的朋友提供便利，希望不会影响您的阅读，谢谢理解！）2www.thelancet.com在线发布于2019年4月3日Articles研究背景本研究前的证据我们系统地搜索了MEDLINE和全球健康数据交换（GHDx），以确定提供15种食品和营养素消费的国家或国家代表性估计的研究。我们仅包括在1980年1月1日至2016年12月31日期间收集的分析报告中包含的195个国家之一的研究报告。研究是如果使用非随机样本或特定子群体进行排除。我们通过使用全球疾病负担，伤害和风险因素研究比较风险评估方法估算每种膳食风险的潜在健康影响。增加了本研究的价值本研究提供了全国15种饮食因素消费的综合图景，并量化了潜力每个饮食成分的次优摄入量对195个国家的慢性病死亡率和发病率的影响。此外，本研究还描述了饮食与发育之间的关系，并评估了1990年至2017年饮食引起的疾病负担趋势。大量摄入钠，全谷物摄入量低，水果摄入量低是主要的饮食风险因素全球和许多国家的死亡和DALYs。所有可用证据的含义该研究强调了在全球，区域和国家层面改善饮食的必要性。该研究结果为人口水平干预改善饮食提供了优先考虑。有关附录，请参见在线有关全球健康数据交换的更多信息，请参阅http://ghdx.healthdata.org有关Euromonitor的更多信息，请参阅https://www.euromonitor.com/有关食物平衡表的更多信息，请参阅http://www.fao.org/经济/ ESS / FBS / EN /对于全球营养数据库，请参阅https://nutrition.healthdata. 组织/全球营养数据库有关所有膳食数据来源的列表，请参阅http://ghdx. 健康数据输入源使用一致的方法和定义，通过全面重新分析1990年至2017年的所有数据，对膳食风险进行GBD。方法选择饮食风险因素我们选择了15个符合GBD危险因素选择标准的饮食风险因素（表）。10–13这些标准包括风险因素对疾病负担或政策的重要性;是否有足够的数据来估计风险因素暴露;支持风险因素暴露与疾病终点之间因果关系的流行病学证据的强度，以及数据的可用性，以量化暴露中每单位变化的这种关系的程度;和证据支持所有人群的影响的普遍性。评估每种饮食 - 疾病对的因果关系的流行病学证据强度的过程在别处描述10–13并在附录中进行了总结。人口膳食摄入量我们对科学文献进行了系统评价，以确定提供国家或国家代表性营养调查，提供每种饮食因素消费数据（附录）。我们还在全球健康数据交换网站上搜索了全国或地方代表性的营养调查和家庭预算调查。此外，对于食品集团，我们使用了Euromonitor的全国销售数据和联合国粮食及农业组织食品平衡表的国家可用性数据。对于营养素，我们使用来自全球营养数据库的国家可用数据。20对于钠，我们收集了24小时尿钠的数据，如果有的话。对于反式脂肪，我们使用Euromonitor的销售数据来处理氢化植物油。2017年GBD中使用的所有膳食数据来源列表均可在全球健康数据交换网站上公布。对于每个饮食因素，我们计算了数据代表性指数作为我们确定风险因素暴露数据的国家的比例（表）。我们的饮食数据来自多个来源，并受到不同类型偏倚的影响。我们将24小时饮食召回视为评估人口水平平均摄入量的黄金标准方法，并据此调整其他来源的膳食数据（附录）。某些类型的膳食数据（即可用性，销售额和家庭数据）仅适用于所有年龄组和男女。为了将这些数据分成标准的特定年龄组和性别特定组，我们首先使用营养调查数据估算了摄入量的全球年龄和性别模式，然后使用这些模式分割可用性，销售额和家庭数据。我们使用时空高斯过程回归方法估算每个膳食风险因子的平均摄入量，按年龄，性别，国家和年份（附录）。为了改进我们在数据稀疏模型中的估计，我们测试了各种与摄入量具有合理关系的协变量，并包括具有最佳拟合和预期方向系数的协变量（附录）。饮食风险对疾病终点的影响大小对于每种饮食 - 疾病对，我们使用已发表的前瞻性观察研究荟萃分析数据来估计死亡率和发病率的相对风险。21对于仅有发病率证据的饮食 - 疾病对，我们假设估计的相对风险也适用于死亡率（附录）。考虑到饮食和代谢风险因素的关系以及心血管疾病和2型糖尿病代谢风险相对风险的良好年龄趋势，我们使用代谢风险因素22的相对风险的年龄趋势来估计年龄 - 心血管疾病和2型糖尿病的饮食风险的特定相对风险（附录）。为了估计钠对结果的影响，我们首先估计了尿钠与变化之间的关系www.thelancet.com在线发布于2019年4月3日3Articles在收缩压，然后估计收缩压变化与疾病结果之间的关系。14最佳摄入量我们将最佳摄入水平定义为风险暴露水平，以最大限度地降低所有死亡原因的风险。为了估计每种饮食因素的最佳摄入量，我们首先根据饮食相对风险的荟萃分析中包含的研究，计算与每种疾病终点的最低死亡风险相关的摄入水平。然后，我们使用每种疾病的全球死亡比例作为权重，计算最佳摄入水平作为这些数字的加权平均值。为了反映最佳摄入水平的不确定性，我们假设均匀的不确定性分布高于和低于平均值20％。13对于钠，支持选择最佳摄入水平的证据是不确定的。23,24因此，我们在不确定性估计抽样中包括了不同最佳摄入水平的均匀分布。疾病特异性死亡和残疾调整生命年按年龄，性别，国家和年份分列的疾病特异性死亡和残疾调整生命年（DALYs）的数据来自GBD2017.在其他地方详细描述了用于估计原因特异性死亡率和DALYs的GBD方法。25,26疾病负担的饮食风险我们使用GBD比较风险评估方法，按年龄，性别，国家和年份估算每种饮食 - 疾病对的人口归因分数。10–13然后，我们通过以下方法估算每个膳食风险因素的死亡人数和DALYs数量。将人口归因分数乘以疾病特异性死亡和DALYs的总数。为了确定国家的发展连续性，我们使用了社会人口指数（SDI），这是一个根据人均滞后分配收入，15岁或15岁以上人口的平均受教育程度和总生育率计算的总结度量。 25岁以下女性的比率。12,13To曝光定义最佳摄入量（最佳摄入量）录取）数据代表性指数（％）饮食中水果含量低平均每日食用水果（新鲜，冷冻，煮熟，罐装或干果，不包括果汁和盐渍或腌制水果）饮食中蔬菜含量低平均每日食用蔬菜（新鲜，冷冻，煮熟，罐装或干蔬菜，不包括豆类和盐渍或腌制蔬菜，果汁，坚果，种子和淀粉类蔬菜，如土豆或玉米）每天250克（200-300）94·9每天360克（290-430）94·9豆类饮食低平均每日食用豆类（新鲜，冷冻，煮熟，罐装或干豆类）每天60克（50-70）94·9全谷物饮食低从早餐谷物，面包，米饭，意大利面，饼干，松饼，玉米饼，煎饼和其他来源平均每日消费全谷物（麸皮，胚芽和胚乳的天然比例）每天125克（100-150）94·9坚果和种子的饮食低平均每日食用坚果和种子食物每天21克（16-25）94·9饮食中牛奶含量低平均每日食用的牛奶，包括非脂肪，低脂肪和全脂牛奶，不包括豆浆和其他植物衍生物饮食高红肉平均每日食用红肉（牛肉，猪肉，羊肉和山羊，但不包括家禽，鱼，蛋和所有加工肉类）加工肉类含量高的食物意味着每天食用通过吸烟，腌制，腌制或添加化学防腐剂保存的肉类每天435克（350-520）94·9每天23克（18-27）94·9每天2克（0-4）36·9饮食含糖量高的饮料平均每日消费饮料≥50kcal/ 226·8份，包括碳酸饮料，苏打水，能量饮料，果汁饮料，但不包括100％水果和蔬菜汁每天3克（0-5）36·9饮食中纤维含量低平均每日摄入的纤维来自所有来源，包括水果，蔬菜，谷物，豆类和豆类每天24克（19-28）94·9饮食中钙含量低每天平均摄入的钙来自所有来源，包括牛奶，酸奶和奶酪每天1·25克（1·00-1·50）94·9海鲜ω-3脂肪酸含量低平均每日摄入二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸每天250毫克（200-300）94·9饮食...
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