2018-2019中国主要旅游景区分析报告-高德地图-201909.pdf

2018-2019中国主要旅游景区分析报告高德地图 中国社会科学院社会学研究所 联合发布声明高德地图联合中国社会科学院社会学研究所权威发布《2019中国主要旅游景区研究报告》（以下简称“《报告》”），《报告》基于高德旅游大数据、交通大数据综合分析得出，旨在为景区发展建设、公众出游提供权威科学的参考建议。本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。如引用发布，需注明出处为“《 2019中国主要旅游景区研究报告》”，且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。欲了解更多节假日出行出游预测报告请访问：http://report.amap.com/感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布数据及指标构成说明报告选取了全国各省最热门的景区共计600余个，基于高德旅游大数据、交通大数据，以2018年8月至2019年7月为研究时段，从热度、客流压力、交通便捷度、服务设施及旅游供给水平、口碑5个维度对景区作综合分析评价，并给出了各维度指标和综合指标的计算结果。报告指标分三级构成。一级指标为“适游指数”，从景区热度、景区客流压力、景区周边交通便捷程度、景区内服务设施及旅游供给水平四个角度综合评价景区游玩的适宜度。二级指标分别对应于“适游指数”的各个子维度；此外，报告还根据景区好评情况计算了“口碑指数”，作为参考指标。一、二级指标由下一级指标融合而成，三级指标由高德旅游大数据、高德交通大数据直接计算得到。适游指数热度指数客流压力指数交通便捷指数服务设施指数口碑指数二级指标旅游服务设施数量服务设施客流压力厕所客流压力餐饮客流压力关注度指数客流指数景区内平均承载压力周边拥堵延时指数公共交通便捷指数好评/差评率游客评论积极性指数三级指标一级指标主要评价指标参考指标指标融合计算方法说明在本报告中， “热度指数”、 “交通便捷度指数”、“服务设施指数”、“口碑指数”和综合指标“适游指数”均由对应子指标融合计算构成。上述各“指数”计算方法沿用国际通用的信息熵法客观确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用）；同时，采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市指标与理想值之间的接近程度。“指数”越高说明离理想值越近，相对水平越高；指数越低则说明多项指标距离理想值越远，相对水平越低。排名得分方法——TOPSIS1）对于反向指标采用取倒数进行同向处理，然后进行数据规范化2）利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离，并乘以权重3）计算各评价对象与最优方案的贴近程度；值越接近1，表示评价对象越优秀。权重确定方法——熵值法1）各项指标运用最大最小值归一化处理，并考虑指标的正反向进行调整2）计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重3）计算第j项指标的熵值4）计算信息熵冗余度5）计算各项指标权重第一章：景区“适游指数”1-1. 景区适游指数（一级指标） —— 杭州西湖风景名胜区最适游十大适游景区景区适游指数•景区“适游指数”基于景区热度指数、客流压力指数、交通便捷指数与服务设施指数综合计算得到；•该指数值较高，表明景区周边交通相对便利、景区热度较高，景区内公共服务设施及旅游供给水平较高，能够承受更高的客流压力，意味着景区相对“适游”；•在所研究景区中，杭州西湖风景名胜区、夫子庙-秦淮风光带景区、丽江古城为 最适游景区前三位。注：分析基于高德旅游大数据0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%杭州西湖风景名胜区夫子庙-秦淮风光带景区丽江古城金石滩国家旅游度假区西塘古镇景区五台山风景名胜区北京奥林匹克公园凤凰古城海南三亚亚龙湾国家旅游度假区千岛湖风景区1-2. 分省交叉对比分析 —— 浙江省入选头部景区数量最多适游景区分省份分布情况入选头部景区个数在入选的50个最适游景区中：•所含景区共来自23个不同省份，南方省份头部景区入选较多；•浙江省（6个景区）、贵州省（4个景区）和山东省（4个景区）入榜景区个数依次为前三位；•浙江省上榜景区热度较高，同时，交通便捷度较高、服务设施较完善，具有较强服务能力，“适游指数”较高。•贵州省上榜景区服务设施指数处中上水平，由于交通便捷度较低，导致景区热度及客流压力较低，相比服务能力游客数量较少，“适游指数”较高。注：分析基于高德旅游大数据6443333332222111111111101234567浙江省贵州省山东省安徽省北京市湖北省湖南省江苏省陕西省福建省广东省四川省云南省海南省河北省黑龙江省吉林省江西省辽宁省青海省山西省上海市天津市第二章：景区热度与客流压力2-1. 景区热度指数（二级指标） —— 杭州西湖风景名胜区全国最热门•报告基于高德地图搜索大数据计算景区受关注度、高德地图位置大数据计算景区客流指数，综合计算得出景区“热度指数”，以综合反映景区关注度及客流情况，并给出了全国最热门景区TOP10列表。•杭州西湖风景名胜区、夫子庙-秦淮风光带景区的热度指数较高，且显著高于上榜的其他景区；•上榜景区中，北京有3个，浙江有2个，占据半壁江山。排名景点名称所属省份景区热度指数1杭州西湖风景名胜区浙江省2夫子庙-秦淮风光带景区江苏省3北京奥林匹克公园北京市4丽江古城云南省5白云山风景名胜区广东省6凤凰古城湖南省7故宫博物院北京市8金石滩国家旅游度假区辽宁省9颐和园北京市10千岛湖风景区浙江省十大热门景区注：分析基于高德搜索大数据、位置大数据2-2. 景区客流压力指数（二级指标） —— 香山公园在全国热门景区中客流压力相对较小排名景点名称所属省份景区客流压力指数1香山公园北京市2黄山安徽省3三清山江西省4五台山风景名胜区山西省5长白山国家级自然保护区吉林省6天堂寨风景区安徽省7五大连池风景区黑龙江省8金石滩国家旅游度假区辽宁省9上海野生动物园上海市10东湖生态旅游风景区湖北省十大热门又不挤景区•对所研究的全国热门景区，以游客有效游览区域计算景区有效面积。•结合客流指数及景区有效面积数据，报告分析计算了各景区的客流压力指数，并排序给出了客流压力最小景区TOP10。•上榜景区兼具热门和客流压力较小的两个特性；•在所有热门景区中，北京香山公园客流压力最小，安徽黄山次之。注：分析基于高德位置大数据第三章：景区交通便捷度3-1. 景区交通便捷指数（二级指标） —— 白云山风景区、杭州西湖风景区交通便捷度较高•景区“交通便捷指数”结合景区周边区域拥堵延时指数与周边公共交通便捷指数融合计算得到；•白云山风景名胜区、杭州西湖风景名胜区、西安城墙风景名胜区交通便捷度较为优秀；•交通便捷榜上榜景区多位于城市中心附近。交通便捷指数十大交通便捷景区注：分析基于高德旅游大数据0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%白云山风景名胜区杭州西湖风景名胜区西安城墙泰山风景名胜区南京夫子庙-秦淮风光带云龙湖风景名胜区大明宫国家遗址公园东湖生态旅游风景区五大道文化旅游区钟山国家重点风景名胜区3-2. 周边交通拥堵延时指数（三级指标） —— 周边不拥堵景区多为自然风光区周边交通拥堵延时指数较优景区•交通拥堵延时指数榜单显示，交通拥堵程度较低的景区多为自然风光景区，周边交通指数全为畅通状态，适合自驾前往。•在所研究景区中，青海湖国家重点风景名胜度假区附近交通拥堵延时指数最低，是景区周边相对最畅通。交通拥堵延时指数注：分析基于高德交通大数据。1.001.101.201.301.401.50青海湖国家重点风景名胜区长白山国家级自然保护区金石滩国家旅游度假区五大连池风景区井冈山风景名胜区华山风景名胜区黄山三清山养马岛梵净山风景区3-3.公共交通便捷指数（三级指标）—— 白云山风景区、杭州西湖风景区周边公共交通最发达景区公共交通便捷指数•景区公共交通便捷指数主要由周边公共交通站点数量计算得到，反映游客使用公共交通前往景区的便捷程度；•白云山风景名胜区、杭州西湖风景名胜区、西安城墙 风景名胜区该项指标较为优良；•该指标入榜景区，多为市区内景区，以公园自然景点为主。排名景点名称所属省份公共交通便捷指数1白云山风景名胜区广东省2杭州西湖风景名胜区浙江省3西安城墙陕西省4泰山风景名胜区山东省5夫子庙-秦淮风光带景区江苏省6云龙湖风景名胜区江苏省7大明宫国家遗址公园陕西省8东湖生态旅游风景区湖北省9五大道文化旅游区天津市10钟山国家重点风景名胜区江苏省注：分析基于高德交通大数据第四章：景区服务设施4-1. 景区服务设施指数（二级指标） —— 夫子庙-秦淮风光带景区旅游供给及服务设施十大服务设施最完善景区•结合景区旅游服务设施数量、客流压力、厕所客流压力以及餐饮客流压力，融合计算得到“服务设施指数”；•该项指数越高，表明景区在吃住行游购娱等方面旅游供给及服务设施综合水平越高；•榜单中，夫子庙-秦淮风光带景区、丽江古城、西塘古镇景区三个景区服务设施指数最高。排名景点名称所属省份服务设施指数1夫子庙-秦淮风光带景区江苏省2丽江古城云南省3西塘古镇景区浙江省4杭州西湖风景名胜区浙江省5金石滩国家旅游度假区辽宁省6镇远古城贵州省7凤凰古城湖南省8五台山风景名胜区山西省9南澳岛生态旅游区广东省10海南三亚亚龙湾国家旅游度假区海南省注：分析基于高德旅游大数据综合水平最高•三类供给及服务设施占比，各景区不相同，夫子庙-秦淮风光带景区、阆中古城明显以周边餐饮数量见长；•景区厕所数量中，杭州西湖风景名胜区提供相应设施最多。4-2.服务设施数量系数（三级指标） —— 杭州西湖风景名胜区厕所数量较多、景区服务设施数量分布供给及服务设施数量系数景区内厕所数量系数注：分析基于高德旅游大数据00.20.40.60.8100.20.40.60.81夫子庙-秦淮风光带景区丽江古城西塘古镇景区杭州西湖风景名胜区金石滩国家旅游度假区镇远古城凤凰古城五台山风景名胜区南澳岛生态旅游区海南三亚亚龙湾国家旅游度假区景区内餐饮点数量系数景区内住宿点数量系数供给及服务设施数量系数景区内厕所数量系数夫子庙-秦淮风光带景区餐饮数量较多4-3.服务设施客流压力指数（三级指标） —— 西塘古镇景区供给及服务设施压力最小•结合景区客流指数、景区旅游服务设施数据，计算得到景区服务设施客流压力指数；•该项指数越低，表明景区内服务设施客流压力越小；•上榜景区中，西塘古镇较其他景区优势明显。景区服务设施客流压力指数排名景点名称所属省份服务设施客流压力指数1西塘古镇景区浙江省2束河古镇云南省3中国西江千户苗寨贵州省4崂山风景区山东省5五台山风景名胜区山西省6丽江古城云南省7镇远古城贵州省8周庄古镇江苏省9金石滩国家旅游度假区辽宁省10长白山国家级自然保护区吉林省注：分析基于高德旅游大数据4-4. 景区厕所客流压力指数（三级指标） —— 东部华侨城厕所客流压力最小•结合客流指数及景区厕所数量数据，计算得到景区厕所客流压力指数；•该项指数越低，表明景区内厕所客流压力越低，平均每个厕所每天使用的游客人数越少；•在上榜景区中，东部华侨城景区内厕所客流压力最小，天堂寨风景区次之。十大如厕方便景区排名景点名称所属省份厕所客流压力指数1东部华侨城广东省2天堂寨风景区安徽省3五台山风景名胜区山西省4武夷山风景名胜区福建省5白洋淀景区河北省6天目湖旅游度假区江苏省7井冈山风景名胜区江西省8罗浮山广东省9花果山风景区江苏省10横店影视城浙江省注：分析基于高德旅游大数据4-5. 景区餐饮客流压力指数（三级指标） —— 西塘古镇景区餐饮客流压力相对较小十大就餐舒适景区•结合客流指数及景区餐饮点数量数据，计算得到景区餐饮客流压力指数；•该项指数越低，表明景区内餐饮客流压力越小，能够提供的餐饮服务更充足；•上榜景区中，古镇、古城等文化景区较多，古镇类景区中餐饮点数量较多、餐饮行业业态较繁荣有关。排名景点名称所属省份餐饮客流压力指数1西塘古镇景区浙江省2束河古镇云南省3镇远古城贵州省4青...