2019 年中国AI 大数据人才就业趋势报告-猎聘 -201909.pdf

1 猎聘 2019 年中国 AI&大数据人才就业趋势报告 ※本报告核心洞察：  AI&大数据人才在全球爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。中国人工智能人才缺口超过 500 万，大数据人才缺口高达 150 万。  国内 AI 与大数据人才呈年轻化趋势，以 25-30 岁之间最多，占比超 4 成，工作 5-8 年的人才占比最多，为 22.95%。  AI&大数据人才专业背景以计算机和信息科学居多，位居第一的是计算机科学与技术，占比为 10.32%。  AI&大数据领域对人才素质的要求较为综合，不但要求相关的硬核技能，如人工智能、算法、互联网方面的知识和技能，还要求懂得产品相关的知识储备、数据分析、逻辑分析和市场营销等技能。  国内该领域的人才需求呈快速增长态势，今年企业人才需求约为 4 年前的 12 倍。  AI&大数据人才的需求分布和供给分布以互联网行业最为集中，人才供需均已过半。在核心职能的需求和供给方面，机器学习与数据产品经理占据大头，占比均超过 50%。  北上深稳居人才供需的第一梯队，三市人才需求占比总计 63.00%；人才供给占比合计 57.58%。  国内 AI&大数据海外人才占比不足一成，过半集中在互联网行业。超 50%的海外人才聚集在上海、北京、深圳，其中上海占比最高，为 26.02%。  AI&大数据人才平均月薪 22322 元，比金融和互联网行业分别高出 2150 元、3275 元。在重点职能中，平均月薪排名最高的是数据架构和数据科学家，分别为 37451 元、36570 元。  在平均月薪排名最高的 20 个城市中，北京、上海、深圳、杭州、广州的 AI&大数据从业者月薪超 2 万，其他 15 个城市的平均月薪区间在 13475~19007 元。  在国内 AI 大数据领域，海外人才的平均月薪为 29515 元，本土人才为 21625 元，两者相差 7890 元。  从 2017 年一季度到 2019 年二季度，互联网、制药医疗行业的 AI&大数据人才处于净流入状态，最能留住人，而电子信息行业则人才流失最为严重。同期，杭州相关人才净流入率最高，合肥、西安位居第二、第三。深圳、上海、北京、广州位居第 4、10、12、16。 近年来，AI、大数据无论是在科技圈，还是在商界或日常生活中，都成为备受关注的热词。随着信息化、互联网技术的发展，AI、大数据进了飞驰的快车道，深刻地参与着、影响着全球的社会经济，乃至政治文化的发展进程。AI 被世界不少国家都纳入了国家层面的战略发展规划；而大数据则被公认为国家基础性战略资源，是 21 世纪的“钻石矿”。 2 在 2019 世界人工智能大会于今年 8 月末在上海隆重召开之际，猎聘积极呼应此次大会“智联世界、无限可能”的主题，特此发布《猎聘 2019 年中国 AI&大数据人才就业趋势报告》（以下简称《报告》）。《报告》重点研究时段为 2019 年 1-7 月，分析了在此期间国内 AI&大数据人才的画像特征、供求的行业与地域分布情况，以及薪资行情，展示了近年来该领域人才的需求趋势、流动特征，并专门研究了该领域国内的海外人才现状，为人才的供需双方提供招聘及求职方面的决策参考，也为相关行业研究机构及个人提供一手参考资料。 一、 AI&大数据人才概况 1、 爆发式发展与严重人才荒并存 在众多的当今新兴领域中，AI、大数据无疑是最热的领域之一，也备受政府重视。在 2019年全国两会政府工作报告，李克强总理首次提出“智能+”，并强调“深化大数据、人工智能等研发应用”。在国家层面，对 AI、大数据都有明确的规划。2017 年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出到 2020 年,初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元。而在 2016 年，工业和信息化部（工信部）印发《大数据产业十三五发展规划（2016-2020）》，提出到 2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成，大数据相关产品和服务业务收入突破 1 万亿元 ，年均复合增长率保持 30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 随着信息化和互联网技术的发展，近些年，我国的 AI 与大数据呈现爆发式增长态势。目前，中国是全球第二大 AI 力量，人工智能企业超过 1000 家。根据雪球财经的数据，2018 年中国 AI 市场规模约 330 亿元人民币，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。中国人工智能市场有望在 2030 年达到万亿量级。2018 年上半年，中国 AI 投资总规模 1527 亿，显著超越 2017 全年（754 亿）。中国信息通信研究院发布的《大数据白皮书(2018)》显示，2017 年，我国大数据产业规模达 4700 亿元，同比增长 30.6%，大数据与实体经济融合提速。 在 AI 与大数据领域迅猛发展的另一面，是全球性的人才荒。根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》，目前，全球 AI 领域人才约 30 万，其中高校领域约 10 万人，产业界约 20 万人。AI 产业人才主要分布在美国、中国及其他国家的企业中。据工信部教育考试中心副主任周明 2016 年向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过 500 万。 在大数据领域，人才荒问题也同样突出。根据麦肯锡报告，美国 2018 年大数据人才和高级3 分析专家的人才缺口将高达 19 万。此外，美国企业还需要 150 万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。数联寻英 2016 年发布的《大数据人才报告》称，目前，全国的大数据人才只有 46 万，未来 3-5 年内大数据人才缺口将高达 150 万。 2、AI&大数据中高端人才画像 1）人才呈年轻化趋势，并具有丰富工作经验 猎聘大数据显示，从 2019 年 1-7 月，全国 AI&大数据人才的年龄分布以 25-30 岁之间最多，占比为 40.63%；其次是 30-35 岁，占比为 29.65%。而在 AI 与大数据人才的工作年限分布方面，5-8 年的人才占比最多，为 22.95%；其次是 10-15 年工作经验的人，占比为 19.26%。 由此可见，这个领域的中高端人才尽管趋于年轻化，但却不乏一定的工作经验。这与 AI 与大数据是新兴高科技领域密切相关，这两个领域具有较高的学科和专业门槛，入行的人才需要在学科和相关领域具备一定的知识和经验沉淀。 2）专业背景：多为计算机和信息相关专业 从 AI 与大数据人才毕业的专业背景来看，以计算机和信息科学相关的专业最多，位居第一的是计算机科学与技术，占比为 10.32%。这表明，该行业对人才的准入具有较高的专业门槛。 4 AI 与大数据的发展从根本上得益于数据、算力和算法的集中突破，得益于互联网和信息化的发展，因而对人才的要求更看重相关领域的专业背景。 3、AI&大数据领域所需职业技能：综合素质+专业知识 猎聘大数据研究院分析了 AI 与大数据人才所应掌握的相关技能关键词，结果发现，这个领域对人才素质的要求较为综合，不但要求相关的硬核技能，如人工智能、算法、互联网方面的知识和技能，还要求懂得产品相关的知识储备、数据分析、逻辑分析和市场营销等技能。 其中，最关键的一些技能都是门槛较高的、需要极强的专业知识，比如算法、计算机视觉、数据挖掘、信号处理、数据分析等等。由此也不难理解，为何 AI、大数据人才的专业背景来5 自计算机、信息和统计的人占比更多。 二、 全国 AI&大数据人才需求趋势：呈快速增长态势，今年约为 4 年前的 12 倍 2015 年是中国互联网发展的关键一年，这一年中国移动互联网进入发展成熟期。猎聘大数据研究院对比研究了 2015 年一季度至 2019 年二季度全国 AI&大数据领域与互联网行业的人才需求变化趋势，以 2015 年为时间起点和比较的基准点，用此后每个季度的发布职位数与2015 年发布的职位数相除，结果发现，在过去 18 个季度中，AI&大数据领域与互联网行业的人才需求成倍持续增长态势，AI&大数据的人才需求增长倍数明显高于互联网行业，两者均在 2019 年二季度达到发展的最高峰值，分别为 11.75，后者为 10.66，即在这个时间节点，AI&大数据的人才需求是 2015 年 Q1 的 11.75 倍，而互联网行业的人才需求是 2015 年Q1 的 10.66 倍。 AI&大数据与互联网行业有着千丝万缕的关系，后者的快速发展为前者的飞跃、应用创造了重要条件。比起互联网行业，AI&大数据对技术要求更高、更前沿，人才的稀缺性更强。 三、AI&大数据人才需求与供给分布情况 1、行业分布：互联网行业的需求与供给占绝对优势 AI 与大数据人才的需求分布和供给分布遍及各大行业，其中以互联网、电子通信、机械制造和金融较为集中，而最为集中的是互联网行业，无论人才需求还是供给均已过半，在各大行业中具有绝对优势。 6 从人才需求分布来看，互联网、电子通信、机械制造、金融行业的 AI&大数据人才需求占比总和为 84.49%；其中互联网行业就占到全行业的 57.34%。从人才供给分布来看，这四个行业的人才供给占比合计为 85.26%，仅互联网行业就占到了全行业的 62.23%。这四个行业具有较好的信息化基础和数据积累，而且对国计民生影响较大，因而对于 AI&大数据的人才供需都相对较大。 尤其是互联网和电信行业两个行业近年来发展迅猛，沉淀了海量用户数据。国家统计局 2019年 8 月发布的新中国成立 70 周年经济社会发展成就系列报告显示，我国网民由 1997 年的62 万人激增至 2018 年的 8.3 亿人，年均增长 40.9%。其中，网民通过手机接入互联网的比例高达 98.6%。2018 年，移动互联网接入流量消费达 711 亿 GB，是 2013 年的 56.1 倍，5 年年均增速高达 123.8%。70 年来我国通信技术跨越式发展，到 2018 年末，光纤接入用户达3.68 亿户，4G 用户总数达 11.7 亿户。用户规模发展壮大，电信业务总量高速增长。到 2018年末，全国电话用户规模达 17.5 亿户，用户规模居世界第一。移动宽带用户（即 3G 和 4G用户）总数由 2014 年末的 5.8 亿户增至 2018 年末的 13.1 亿户，年均增长 22.4%。 在技术不断更新迭代的趋势下，AI&大数据必将进一步与各大行业融合，充分释放其在产业发展中的变革作用，加速传统行业经营管理方式变革，推动服务模式和商业模式创新，并进一步重构产业价值链体系。 2、核心职能分布：机器学习与数据产品经理占供需大头 从 AI&大数据核心职能人才需求分布前十的情况来看，机器学习和数据产品经理占比最多，为 27.88%、27.13%，两者合计为 55.01%，为当之不愧的第一梯队。第二梯队为深度学习、7 算法工程、数据分析师，人才需求占比区间为 5.27%~11.56%；第三梯队为图像处理、数据仓库、机器视觉、自然语言处理、数据架构，人才需求区间为 1.65%~4.47%。 从 AI&大数据核心职能人才供给分布前十的情况来看，数据产品经理占比遥遥领先，为44.60%；其次是机器学习，为 11.51%，这两者为第一梯队。第二梯队的是数据分析师、算法工程、深度学习，人才供给占比区间为 5.44%~9.74%；第三梯队为数据仓库、自然语言处理、BI 工程师、机器视觉、图像处理，人才供给区间为 1.79%~3.64%。 AI&大数据人才需求和供给都大量集中在机器学习和数据产品经理两个职能上。机器学习依赖于对大量数据的解析和训练，从而通过算法从数据中学习完成任务。近年来，随着大数据领域的迅猛发展，算力大大提升，为机器学习提供大量的原材料，而极大促进了机器学习的发展。 由于 AI&大数据与具体的产业相结合，产生了很多落地应用的产品，这就需要相应的数据产品经理，...