大模型（LLMs）分布式训练面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年09月29日10:371.理论篇1.1训练大语言模型存在问题？即使目前显存最大的GPU也...
大模型（LLMs）显存问题面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年09月16日21:001.大模型大概有多大，模型文件有多大?一般放出来的模型文件都是fp...
大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年12月23日12:23一、SFT数据集如何生成？SFT数据集构建通常有两种方法...
大模型（LLMs）训练集面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年12月24日00:331.SFT（有监督微调）的数据集格式？一问一答2.RM（奖励模型）的数据...
大模型（LLMs）强化学习——PPO面来自：AiGC面试宝典宁静致远2024年01月27日20:47一、大语言模型RLHF中的PPO主要分哪些步骤？大语言模型RLH...
大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面来自：AiGC面试宝典宁静致远2024年01月27日20:47一、介绍一下LLM的经典预训练Pipeline？•大模型...
大模型（LLMs）强化学习面来自：AiGC面试宝典宁静致远2024年01月27日20:471简单介绍强化学习？强化学习：（ReinforcementLearning）一种机...
大模型（LLMs）评测面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年09月29日10:231大模型怎么评测？当前superGLUE,GLUE,包括中文的CLUE的benchmark都在...
大模型（LLMs）增量预训练篇来自：AiGC面试宝典宁静致远2024年01月27日20:471.为什么要增量预训练？有一种观点，预训练学知识，指令微调学...
大模型（LLMs）推理面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年10月22日22:431.为什么大模型推理时显存涨的那么多还一直占着？2.大模型在gpu和cpu...
大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT)面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年09月18日20:551.微调方法是啥？如何微调？fine-tune，也叫全参微调，...
大模型（LLMs）RAG优化策略——RAG-Fusion篇来自：AiGC面试宝典宁静致远2024年03月19日22:30一、RAG有哪些优点？二、RAG存在哪些局限性？三...
大模型（LLMs）RAG——关键痛点及对应解决方案来自：AiGC面试宝典宁静致远2024年03月19日22:30•大模型（LLMs）RAG——关键痛点及对应解决...
大模型（LLMs）RAG版面分析——文本分块面来自：AiGC面试宝典宁静致远2024年03月19日22:30一、为什么需要对文本分块？使用大型语言模型（LL...
大模型（LLMs）RAG版面分析——表格识别方法篇来自：AiGC面试宝典宁静致远2024年03月19日22:30一、为什么需要识别表格？表格的尺寸、类型和...
大模型（LLMs）langchain面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年09月16日21:191.什么是LangChain?LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人...
大模型（LLMs）微调面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年12月24日00:44大模型（LLMs）微调面1.如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟...
大模型（LLMs）进阶面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年09月28日21:54一、什么是生成式大模型？生成式大模型（一般简称大模型LLMs）是指能...
大模型（LLMs）基础面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年09月28日21:501目前主流的开源模型体系有哪些？目前主流的开源模型体系分三种：2pre...
