联合发布方 复旦大学 / 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室 / 国家信息中心数字中国研究院指数出品方 复旦大学数字与移动治理实验室中国地方政府数据开放报告• 联合发布方复旦大学提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室国家信息中心数字中国研究院• 指数出品方复旦大学数字与移动治理实验室• 合作方中电科新型智慧城市研究院复旦发展研究院传播与国家治理研究中心浪潮集团有限公司冥睿 (上海) 信息科技有限公司开放数据中国麦明德设计事务所中国地方政府数据开放报告2018757676767878798083878888888890914 “开放数林”指数分值与分析 4.1 指数分值与排名 4.1.1 省级 4.1.2 地市级(含副省级) 4.2 指数综合分析 4.2.1 空间分析 4.2.2 长势分析 4.2.3 形态分析 4.2.4 叶脉分析 5 数林建言 5.1 及时造林, 后来居上, 提高“开放数林”覆盖率 5.2 竞相并生, 枝杈相连, 保护“开放数林”多样性 5.3 保持树形, 监测态势, 促进“开放数林”可持续生长 5.4 不断修剪, 精耕细作, 满足用户对“开放数林”的向往 6 结语 7 附录1 背景与趋势 2 评估方法 2.1 评估指标体系构建 2.2 评估范围 2.3 数据采集与分析方法 2.4 指标计算方法 3 主要发现 3.1 总体发现 3.1.1 上线时间 3.1.2 地区分布 3.1.3 行政层级 3.1.4 平台类型 3.2 数据层 3.2.1 数据数量 3.2.2 数据质量 3.2.3 数据标准 3.2.4 数据覆盖面 3.2.5 数据持续性 3.2.6 数据层结论 3.3 平台层 3.3.1 平台概览 3.3.2 平台导引 3.3.3 数据获取 3.3.4 工具提供 3.3.5 利用成果展示 3.3.6 互动交流 3.3.7 个性化整合 3.3.8 平台层结论 3.4 准备度 3.4.1 法规与政策 3.4.2 领导力 3.4.3 组织保障 3.4.4 准备度层结论030708101212 131414141515151516182431323333384347515359606262697073背景和趋势Background1当前，人类正在向智能时代迈进，而数据是智能时代的重要基石和养料。在智能时代，数据作为一种新的基础设施，将和物理基础设施同等重要。在物理世界，政府在大型公共基础设施的建设中发挥了主导作用，在智能时代，政府在构筑公共数据基础设施上的责任仍然义不容辞。数据是国家的战略性资源，一个国家有大量基础性、关键性的数据掌握在政府手中。这些数据是社会的公共资源，在保障国家秘密、商业秘密和个人隐私的前提下，将政府数据最大限度地开放出来，让社会进行充分融合和利用，合力构筑数据基础设施，有利于释放数据能量，激发创新活力，创造公共价值。 2017年以来，国家层面又提出一系列新的要求，有力推动着数据开放的进程。2月，中央全面深化改革领导小组审议通过了《关于推进公共信息资源开放的若干意见》，要求着力推进重点领域公共信息资源开放，释放经济价值和社会效应。10月，中共十九大报告强调“加快建设创新型国家”，对加快建设网络强国、数字中国、智慧社会等提出新方略。12月，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享。2018年是我国政府数据开放的关键一年。1月，中央网信办、国家发改委、工信部联合印发《公共信息资源开放试点工作方案》，确定在北京、上海、浙江、福建、贵州五地开展公共信息资源开放试点，要求试点地区结合实际制定具体实施方案，明确试点范围，细化任务措施，积极认真有序开展相关工作，着力提高开放数据质量，促进社会化利用，探索建立制度规范，并于2018年底前完成试点各项任务。根据2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》的要求，2018年底前，我国将建成国家政府数据统一开放平台。在此背景下，对我国地方政府的数据开放情况进行评估和分析，对于推进全国范围内政府数据资源开放与利用具有重要意义。2017年5月的贵阳数博会上，复旦大学与提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室联合发布了国内首个政府数据开放评估报告——《中国地方政府数据开放平台报告》，得到了国内政府、学界、企业和媒体的广泛关注。2017年12月，我们又将政府数据开放的评估维度由数据层面扩展到平台层面，发布了第二期《中国地方政府数据开放平台报告》。这一年来，政府数据开放在我国如雨后春笋，迅速推进，纳入报告的地方政府数据开放平台已由去年的19个增加至46个，除在数据层和平台层方面继续提升之外，不少地方还在法规政策、组织管理等方面进行了有益的探索，夯实数据开放的基础层。因此，复旦大学继续联合提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室、国家信息中心数字中国研究院发布中国地方政府数据开放报告。报告由复旦大学数字与移动治理实验室基于多年研究积累和数据监测分析制作完成，邀请政产学研各界专家共同参与，构建起一个系统、科学、可操作的评估指标体系，并基于该体系对我国已开放数据的地方政府进行综合评价，制作指数报告，提出优化建议。背景和趋势 Background开放政府数据生态体系开放数据推动开放 利用数据利用者需求端政府供给侧社会公众受益方图1 开放数据的动态循环政府数据从被开放、被利用到产生效益是一个动态循环的过程，政府、数据利用者和社会公众共同构成了一个生态体系。政府部门作为供给侧将数据开放出来，数据利用者作为需求端对数据进行利用，并以其开发的创新应用服务于社会公众，获益的数据利用者和社会公众又推动政府进一步开放数据。在这个过程中，政府部门是原材料的提供者，数据利用者是加工者，社会公众是最终受益方(如图1)。◇ 开放数据, 蔚然成林一棵棵开放“数木”的丛然并生、成荫如盖、直至叶茂花开，终将成长为一片繁盛多样、平衡清朗、持续循环的“开放数林”。《中国地方政府数据开放报告》将定期发布“开放数林指数”，持续追踪我国地方政府数据开放生态体系的形成与发展，精心测量“数木”们的树形、高度、粗细、材质与价值。2017 No.012017 No.022018 No.03联合发布方 复旦大学 / 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室 / 国家信息中心数字中国研究院指数出品方 复旦大学数字与移动治理实验室中国地方政府数据开放报告中国地方政府数据开放平台报告 | 平台体验开 放 数 据 蔚 然 成 林22017.12联合发布方 复旦大学 / 新华网 / 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室 指数出品方 复旦大学数字与移动治理实验室• 联合发布方复旦大学新华网提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室• 指数出品方复旦大学数字与移动治理实验室• 合作方复旦发展研究院传播与国家治理研究中心中电科新型智慧城市研究院开放数据中国冥睿(上海)信息科技有限公司麦明德设计事务所05评估方法Methodology2◆ 2.1 评估指标体系构建• 2.1.1 评估指标与权重的产生过程报告出品方邀请近四十位我国数据开放领域学、研、产各界的专家与学者，组成“中国开放数林指数评估专家委员会”(以下简称“专家委”，详细成员名单见报告附录)，以反映跨界、多学科、第三方、中立的专业视角和实际需求。基于数据开放的基本原则，借鉴国际数据开放评估报告指标体系的经验，立足我国政府数据开放的政策要求与实践现状，专家委成员围绕开放数林指数评估方法举行了头脑风暴工作坊，通过互动讨论、阐述归类、现场投票等方法得出初步评估指标框架。评估指标框架在经过系统梳理后，专家委成员又通过线上工具对指标的相对重要性进行排序和权重分配。最终，构建起一个系统、科学、可操作的中国地方政府数据开放评估指标体系(如图2)。评估指标体系共包括数据层、平台层、准备度三个维度，每个维度下设有相应的一二三级指标，专家委成员对三个维度和各项一级指标的排序情况如表1：表1 专家委成员对评估指标相对重要性排序的结果• 2.1.2 评估指标与权重结果数据层、平台层、准备度是评估政府数据开放的基本维度。依据专家委成员打分结果，调整后的三个维度的权重分配如表2。数据层是“里子”，是数据开放的核心。数据层共设置数据数量、数据质量、数据标准、数据可持续性、数据覆盖面五个一级指标，具体评估指标如表2所示。其中，数据质量是今年新设置的指标，被专家委成员一致推选为数据层评估的核心。平台层是“面子”，是政府开放数据和用户获取数据的载体，是展示应用成果的中心，也是连接数据开放供给侧和需求端的桥梁。平台层共包括平台概览、平台导引、数据获取、评估方法 Methodology初步评估指标框架国际数据开放评估报告指标体系的经验 我国政府数据开放的政策要求与实践现状 数据开放的基本原则 专家委头脑风暴工作坊 中国地方政府数据开放评估指标体系专家设置权重指标名称数据质量数据标准数据可持续性数据数量数据覆盖面数据获取平台导引工具提供利用成果展示平台概览互动交流个性化整合法规与政策领导力组织保障排序得分1.402.802.973.733.871.502.673.774.174.704.735.871.671.832.40重要性123451234567123平台层准备度基本维度数据层图2 评估指标体系确立步骤09工具提供、利用成果展示、互动交流和个性化整合七个一级指标。这些指标覆盖了数据利用者从在平台上发现数据、获取数据、利用数据，到与政府部门进行互动反馈，再到展示数据利用成果的全过程，具体评估指标如表2所示。其中，个性化整合是今年新增的指标，评估平台是否基于个体用户需求对相关服务进行了订制化、个性化的整合。 准备度是“底子”，是数据开放的基础。准备度是指一项工作的事前准备程度，经专家委成员普遍提议后，今年新设立该维度。在本报告中，准备度着重评估地方政府为实现数据开放所做的基础性工作和现阶段准备情况。包括法规与政策、领导力、组织保障三个一级指标，具体评估指标如表2所示。表2 三个评估维度的权重分配50%25%25%数据层平台层准备度数据集总量数据容量优质数据无低质数据无问题数据开放授权技术性开放元数据完整性主题覆盖数据治理数据开放数据利用安全保护法规政策效力部门覆盖高需求关键词覆盖历史存档地方高层领导的公开支持部门负责人的公开支持数据开放主管部门层级公开工作计划培育生态体系2%数据统计 / 3%动态展示 / 2%相关资讯 / 3%可视化展现4%数据集预览 / 5%数据目录 / 5%本地获取 / 6%分级分类获取 ／ 5%注册登录5%订阅收藏4%开发工具 / 5%可视化与分析工具 / 3%地理空间工具2%利用类型 / 3%数据来源 / 3%利用者来源 / 2%利用提交8%用户功能整合2%数据集评价 / 2%数据请求 / 2%意见建议 / 2%数据纠错 / 1%分享传播功能 / 1%社交媒体4.5%分类导航 / 4%搜索功能 / 2.5%排序功能 / 2%相关数据推荐 / 2%用户操作指南2%智能服务 / 1%提供数据发布者联系方式 / 2%平台间链接动态更新持续增长• 4% 无低容量数据• 4% 无碎片化数据• 2% 无重复创建• 5% 无生硬格式转化• 5% 无无效数据• 3% 可机读格式• 3% 开放格式• 2% 固定链接(RDF)• 2% API接口比例• 3% 基本元数据覆盖率• 2% API描述规范5%10%15%10%7%9%8%12%5%12%16%14%15%5%3%3%4%6%6%8%8%7%8%4%10%20%30%12%10%10%8%15%35%20%20%10%40%30%30%数据数量数据质量数据标准数据覆盖面数据可持续性法规与政策领导力组织保障平台概览平台导引数据获取工具提供利用成果展示个性化整合互动交流• 4% 有无公开报道的数据应用宣传教育活动• 4% 有无公开报道的数据创新应用活动• 2% 数据编目• 2% 数据标准• 2% 数据质量• 4% 宣传推广• 4...
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