2019年中国计算机视觉行业市场前景研究报告.pdf

2019年计算机视觉行业市场前景研究报告中商产业研究院编制更多产业情报：http://www.askci.com/reports/计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。2018年中国计算机视觉市场规模突破100亿元。预计2019年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大，达到300亿元。前 言Introduction目录CONTENTS计算机视觉定义 计算机视觉发展历程 计算机视觉产业链 计算机视觉五大技术 计算机视觉主要应用场景分布 计算机视觉与机器视觉的异同计算机视觉行业概况1人工智能市场规模 人工智能行业投融资情况 人工智能技术发明专利申请数人工智能细分占比 计算机视觉市场规模 计算机视觉应用市场 计算机视觉行业融资情况计算机视觉市场分析2核心技术不断演进 相关应用广泛 应用领域逐渐拓宽计算机视觉市场促进因素3商汤科技 云从科技 旷视科技 Yi+ 格灵深瞳 深兰科技 依图科技重点企业分析4计算机视觉未来发展趋势 中国计算机视觉市场规模预测计算机视觉行业发展前景5 PAGE 计算机视觉定义5计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域有成功的应用。 PAGE 计算机视觉发展历程61950s-1970s20世纪50年代，计算机视觉被归入模式识别，主要集中二维图片分析和识别上。60年代MIT的Roberts通过计算机程序从数字图像中提取多面三维结构。70年代麻省理工学院人工智能实验室正式开始“计算机视觉”课程。2006计算机视觉与计算机图形学的相互影响日益加深，基于图像的绘制成为研究热点。深度学习概念被突出，卷积神经网络、循环神经网络等算法逐渐推广应用。随着机器学习的不断推进，图像识别准确率不断提升。1980s-1990s逻辑学和知识库推理逐渐成为主流，计算机视觉识别的系统更多的变成了专家们的推理系统。计算机视觉开始在工业环境中得到广泛应用，同时基于多视几何的视觉理论也得到迅速发展。2007-至今计算机视觉与计算机图形学的相互影响日益加深，基于图像的绘制成为研究热点。高效求解复杂全局优化问题的算法得到发展。 PAGE 计算机视觉产业链7上游基础层中游技术支持下游应用芯片数据集深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等算法互联网系统开发终端开发生物特征识别技术光学字符识别技术视频对象提取与分析技术物体与场景识别技术计算机视觉五大技术 PAGE 8数据来源：中商产业研究院整理序列技术名称功能1图像分类根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。2对象检测对象检测是指利用图像处理与模式识别等领域的理论和方法，检测出图像中存在的目标对象，确定这些目标对象的语义类别，并标定出目标对象在图像中的位置。对象检测是对象识别的前提。只有检测到对象才能对对象进行识别。3目标跟踪目标跟踪应用程序保持实现目标的距离和仰角的轨道。4语义分割语义分割是将输入图像中的每个像素分配一个语义类别，以得到像素化的密集分类。它是对背景分离的拓展，要求分离开具有不同语义的图像部分。5实例分割实例分割是对物体的边缘轮廓进行标记。它是对检测任务的拓展，要求描述出目标的轮廓（相比检测框更为精细）。目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。视觉识别是计算机视觉的关键组成部分，如图像分类、定位和检测。神经网络和深度学习的最新进展极大地推动了这些最先进的视觉识别系统的发展。计算机视觉主要应用场景分布 PAGE 9医疗影像诊断图片识别人脸识别文字识别视频监控计算机视觉与机器视觉的异同 PAGE 10计算机视觉的研究对象主要是映射到单幅或多幅图像上的三维场景，例如三维场景的重建。计算机视觉的研究很大程度上针对图像的内容。计算机视觉是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。侧重的是利用计算机分析得到的图像，往往是对图像里面信息的一个分析处理。机器视觉的研究对象主要是指工业领域的视觉研究，例如自主机器人的视觉，用于检测和测量的视觉。机器视觉是配备有感测视觉仪器的检测机器，其中光学检测仪器占有比重非常高，可用于检测出各种产品的缺陷，或者用与判断并选择出物体等。主要大量应用于工厂自动化检测及机器人产业等。侧重的是视觉感官上去做人做不到的工作，测量定位这些，与光源镜头自动化控制相关。中国人工智能市场规模 PAGE 12近年来中国人工智能产业发展迅速。从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元，增长率达到56.6%。数据来源：中商产业研究院整理050100150200250201420152016201720182014-2018年中国人工智能市场规模市场规模（亿元）人工智能行业投融资情况 PAGE 132018年中国人工智能行业投融资轮次占比情况天使轮ABC其他随着人工智能产业的快速发展，中国人工智能产业热度不减，行业投融资规模呈现上涨趋势。2018年全年对人工智能行业都保持着较高的热情，下半年融资事件数虽然有所减少，但融资金额反而有小幅增长。数据来源：中商产业研究院整理0100200300400500600700800201420152016201720182014-2018年人工智能行业融资金额统计情况亿元人工智能技术发明专利申请数 PAGE 14排名企业申请量/件1百度在线网络技术（北京）有限公司14262腾讯科技（深圳）有限公司10163广东欧珀移动通信有限公司9334阿里巴巴集团控股有限公司7845华为技术有限公司6716平安科技（深圳）有限公司6577国家电网公司5478北京小米移动软件有限公司4669深圳大疆创新科技有限公司45110北京市商汤科技开发有限公司3692018年中国企业人工智能技术发明专利排行榜TOP102018年全球人工智能专利申请数量前三位：中国9.93万件、美国4.89万件、日本3.12万件。2018年中国企业人工智能技术发明专利排行榜前十名的中国企业在该领域的发明专利申请量均在369件及以上，技术主要围绕指纹识别、指纹芯片、应用程序、图像处理、语音识别、人脸图像识别、数字计算设备、数据处理方法、自动驾驶等控制系统等领域布局。其中，百度在线网络技术(北京)有限公司以1426件专利位居第一，腾讯科技(深圳)有限公司以1016件专利位列第二。数据来源：中商产业研究院整理中国企业人工智能技术细分占比情况计算机视觉语音自然语音处理基础硬件基础算法及平台中国人工智能细分占比 PAGE 15数据来源：中商产业研究院整理近年来中国人工智能产业发展迅速，已引起全社会的广泛关注。随着人工智能技术的逐渐成熟，中国计算机视觉步入快速发展阶段。据统计数据显示，中国企业人工智能技术细分占比中，有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术，其次是语音和自然语言处理，两者占比总和43%，与计算机视觉占比相当。0501001502002503003502016201720182019E2016-2019年中国计算机视觉市场规模及预测市场规模（亿元）中国计算机视觉市场规模 PAGE 16数据来源：中商产业研究院整理据统计数据显示，中国有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术。2018年中国计算机视觉市场规模突破100亿元。随着计算机视觉技术的逐渐成熟，除了安防、视频广告、泛金融、智能手机以及互联网娱乐领域，医疗影像、工业制造、批发零售等创新领域将逐步解锁，预计2019年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大，达到300亿元。中国计算机视觉行业企业数量占比情况计算机视觉智能机器人自然语言处理机器学习应用智能无人机语音识别技术平台自助/辅助驾驶处理器/芯片中国计算机视觉市场规模 PAGE 17在中国计算机视觉市场构成方面，除了占比较高的安防、视频广告、泛金融、手机及互联网的领域外，随着计算机视觉技术的逐渐成熟，医疗影像、工业制造、批发零售等创新领域，将逐渐成为行业整体快速发展的重要支撑。在企业数量方面，中国计算机视觉与图像领域企业数量为146家，占总数的24.7%， 占比最大，微幅高于排名第二的智能机器人占比的3.6个百分点。中国计算机视觉行业市场构成情况安防广告营销泛金融身份认证（解决方案）互联网娱乐泛金融身份认证（云服务等）手机创新领域数据来源：中商产业研究院整理中国计算机视觉应用市场 PAGE 18数据来源：中商产业研究院整理中国人工智能企业在计算机视觉应用市场占比商汤科技旷视科技依图科技云从科技海康威视北京智慧眼科技大华股份其他近年来中国人工智能产业发展迅速，已引起全社会的广泛关注。随着人工智能技术的逐渐成熟，中国计算机视觉步入快速发展阶段。据统计数据显示，中国企业人工智能技术细分占比中，有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术，其次是语音和自然语言处理，两者占比总和43%，与计算机视觉占比相当。计算机视觉行业融资情况 PAGE 19由于全球人工智能初创企业多处于萌芽状态，产品成熟、经营稳健的初创企业较少。大部分人工智能企业已开发出基本产品模型，需要资本继续扩，商业模式还在摸索中。数据来源：中商产业研究院整理时间融资方轮次金额时间融资方轮次金额2018.1魔点科技A轮数千万元2018.6依图科技C+轮1亿美元2018.1极视角A+轮数千万元2018.6泛化智能Pre-A轮360万元2018.3依图科技D轮-2018.6炬佑智能天使轮-2018.4商汤科技战略投资6亿美元2018.6Dilu Sense天使轮-2018.5相芯科技A轮1.2亿元2018.6慧知连天使轮-2018.5瑞为技术B+轮-2018.7高视科技A+轮5000万元2018.5商汤科技C+轮6.2亿美元2018.7EyeCloud种子轮-2018.6人加智能A轮3000万元2018.7肇观电子B轮-2018.6深醒科技B轮数亿元2018.7依图科技D轮1亿美元计算机视觉市场促进因素 PAGE 21核心技术不断演进相关应用越来越广应用领域逐渐拓宽核心技术不断演进计算机视觉市场促进因素 PAGE 22人脸验证静态人脸识别动态人脸识别体态识别行为预测随着提高预测精度，降低数据标注成本的不断发展，计算机视觉能够识别信息的种类从最初的文字信息，到人脸，人的体态识别，以及各种不同的物体。识别精度也从最初的1：1对比，到1：N比对，以及M：N的动态监控。除了提高算法精度以外，提高数据标注的效率也是计算机视觉公司重要的课题之一。国外互联网公司推出自动标注系统，例如谷歌的AutoML和微软的Cognitive Services。商汤科技、扩博智能等AI公司也通过运用半监督学习、迁移学习、主动学习等技术，提高数据标注的自动化程度，达到提高效率，降低成本的目的。应用范围广计算机视觉市场促进因素 PAGE 23用途：美图拍照、直播特效等。安防摄像头交通摄像头金融医疗汽车无人机手机用途：无人值守的场地看管、刷脸门禁、发现异常自动报警装置等代表企业：海康威视、大华股份等用途：识别车辆车牌，进而进行车辆套牌分析、交通违章分析等。代表企业：格灵深瞳等。用途：...