智慧连接下的商业场景重构腾讯云/大数据应用产品运营总监戴家祥腾讯的使命：成为互联网连接器连接人与人连接人与内容连接人与服务连接人与商业我们真正的把人货场数据都连接好了？依赖人工经验选址 开店达不到销售预期 再关店成本高影响开店核心因素为何？到底我门店周边目标客群到底长什么样？能否预测开店能达到多少销售额？我该如何更好地铺货降低我的库存？腾讯大数据 告诉你答案！挖掘制胜生意的诀穷模型中成功核心因素及权重根据模型结论精选代表性门店深度分析Top1：3000m内的住宅小区的个数（权重4.21）Top2：1000m内18-24岁的人群数量（权重2.13）Top3：1000m美食的门店个数（权重1.76）Top4：门店面积（权重1.38）Top5：当月的周末天数（权重1.20）……shopA：销量高原因1：周边3000m内有15个住宅小区，高于75%以上的门店原因2：周边客群中，18-24岁的人群TGI为148，明显高于大盘值……23独有社交/关系链数据✓微信、QQ月活跃过10亿✓线上社区/兴趣群覆盖广泛✓线下实体关系精准挖掘画像覆盖行业广泛，挖掘深入，准确度高✓社交/游戏/购物/APP分发/教育/金融/商业兴趣等✓覆盖中国99%以上网民，标签维度超过万维✓完善的画像准确度评价体系，持续画像优化精细化LBS大数据✓每日五百万级定位请求✓全球定位成功率达到99.72%✓常驻，差旅等维度区分用户自然属性家庭属性教育属性职业属性地域属性财富属性社交属性1商业兴趣金融属性腾讯数据优势——最多维度的用户画像丰富的腾讯LBS位置信息区域热力图位置流量趋势人群属性画像人口来源分析在全网排行Top 20的APP中，腾讯系产品占据9席；在全网排行Top 5的APP中，腾讯系产品占据2席腾讯定位大数据全球每天去重的定位请求500亿次；区域热力图为门店提供选址参考人群属性画像为门店提供选品参考腾讯云大数据释放选址大能力——门店销量预测标杆识别高价值门店挖掘成功核心因素综合分析和预测决策是否开店核心预测决策作抓出下门店销量预测销量预测：某服饰集团成功案例客户情况：业态：服饰连锁集团，覆盖男装、女装提供历史数据：• 广东省所有品牌560家门店基本信息• 近2年的销售、促销数据• 购买订单信息预测效果：预测15家门店的月度销售额✓ 平均准确率86.4%✓ 所有门店准确率高于77%蓝色为腾讯数据提供，黑色为该服饰数据提供找出影响门店销量因子排序腾讯云大数据释放选址大能力通用选址平台——智选充分利用人、地理、经济等数据打破时空信息不对称，为位置经营提供决策辅助的平台帮助企业在新消费环境下打破时空信息上的不对称，高效量化商业选址及商业评估，获得竞争先机。智选基础地理信息品牌信息客流指数居住人口小区数据门店门址就业人口商圈围栏房价地理底图企业信息行政围栏街道围栏交通设施年龄区段性别收入级别消费等级娱乐设施兴趣消费偏好教育情况教育设施医疗设施路网信息职业信息全维信息对称条件下，量化决策当下：数据驱动城市商业信息人迹行为信息品牌信息客流指数居住人口小区数据门店门址就业人口商圈围栏房价地理底图企业信息行政围栏街道围栏交通设施年龄区段性别收入级别消费等级娱乐设施兴趣消费偏好教育情况教育设施医疗设施路网信息职业信息化繁为简，直抵目标根据您的品牌品类，结合客流、交通配套、生活配套、竞争瓜分等重要指标，对全城全区位进行业务模型评分，智能推介适合开店的批量区位• 从被动评估至主动寻源• 从大海捞针至有的放矢100m精度区位智选——选址模型定义✓ 根据不同的业态和关注点✓ 自定义选址纬度和权重✓ 用户群体特征和销售额数据作为模型指标智选——区位推荐根据所选行政区域、研究时段等，运用空间聚集算法，自动划定优质目标点聚集区位，一键推荐搞定目标区域。智选——指定点区域洞察监测指定区域内人流趋势，以及人流多维画像属性，包括性别、年龄、学历、收入，商业兴趣等。人货匹配：为某国资背景烟草集团优化地域铺货•通过腾讯大数据找出不同区域人群消费特征习惯 ex抽什么檔次烟•不同檔次烟草是否存在地域差异•依据不同区域人口特性，指导铺货客户说分析深圳市2017年烟草零售配货情况，为区域不同品牌烟草供货提供指引不同檔次的烟花费占比存在明显地域差异“人、货、场、商”联动模型，提升配货精准度从中低消费区找高价烟价值洼地产品矩阵经营分析类营销推荐类LBS城市计算文本分析类热力图电子围栏营销智能选址智能选品品牌舆情政务舆情金融舆情企业图谱数据采集仪表盘增长黑客智能推荐云推荐引擎数字营销数据资管平台神盾安全沙箱用户画像社交数据地理位置支付数据网络舆情工商数据客户数据商圈分析谢谢
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