中国移动视频大数据发展分析2017V4.pdf

中国移动视频大数据发展分析2017Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护2017.082017/10/182实时分析驱动用户资产成长分析说明大数据：大数据是一个伴随社会信息化而诞生,以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处理速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生成)积累为基础，囊括无数条“数据产生-数据处理-信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链，以降低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识演进为目标，可广泛作用于几乎所有实体的跨界生态系统和发展趋势。分析范畴本次分析内容主要针对中国大数据、移动视频大数据市场进行分析。本次分析内容涉及的关键字为：大数据、移动视频、云计算等。本次分析的国家和区域主要包括：中国大陆，不包括港澳台地区。数据说明数据说明：易观根据市场公开数据和行业访谈以及相关数据模型估算。分析定义定义移动视频大数据：指在移动端视频观看过程中，用户自身价值及观看产生的行为数据，通过用户数据价值的挖掘，有利于视频网站了解用户需求，实现精细化运营。2017/10/183实时分析驱动用户资产成长CONTENTS目录大数据产业发展现状01移动视频大数据的发展与应用0203典型代表厂商分析移动视频大数据未来发展趋势042017/10/184实时分析驱动用户资产成长© Analysys 易观www.analysys.cnPART 1大数据产业发展现状2017/10/185实时分析驱动用户资产成长国外大数据产业发展较快，在物联网、人工智能技术推动下，数据量快速壮大，大数据市场高速发展云用于大数据应用成为企业关注重点281亿美元4万艾字节2016年，全球大数据硬件、软件和服务整体市场增长22%达到281亿美元（Wikibon）2020年全球所产生数据量将达到近4万艾字节（IDC）大数据软件细分市场快速增长物联网推动海量数据产生，传感器成为物联网数据的重要采集方法全球主要大数据公司：国外相继将大数据列为国家发展战略网络安全问题凸显2017/10/186实时分析驱动用户资产成长大数据产业链日臻完善，海量数据向垂直化和行业化方向应用数据收集数据管理数据使用数据采集从数据源收集、识别和选取数据的服务提供者数据挖掘从数据中搜索隐藏的特殊关系的提供者商业智能用技术实现数据分析商业价值的提供者数据可视化将数据进行多维表示和分析的提供者数据仓库为企业决策制定过程提供所有类型数据支持的战略集合的服务提供者第三方数据平台独立于数据源和使用者，提供专业化、在线的数据监测、交易等服务的平台位置图片文本其他云存储平台将互联网中不同类型的设备通过软件集合并协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的平台智能家居车辆网运动健康ETL技术服务基础架构服务开源技术服务大数据社区技术服务面向细分领域的专业化数据管理技术服务提供者物联网利用通信技术形成人与物、物与物相联的服务提供者数据交易语音智能识别安防行业人才招聘行业电信行业金融行业企业征信行业 医疗卫生行业娱乐行业农业行业交通行业个人征信行业移动开发者服务商业WIFI WEB 流量分析业务性能管理信息安全精准营销地理位置应用智慧城市互联网舆情行业化应用专注于解决某些行业业务问题的大数据应用产品服务提供者数据分析基于自身数据体系的分析服务提供者数据源某种所需要数据的原始媒体服务提供者。数据源可以是任何数据类型，但必需可靠且具备更新能力垂直化应用专注于实现某种垂直化功能的大数据应用产品服务提供者音视频2017/10/187实时分析驱动用户资产成长各行业对大数据的诉求不断提升，大数据市场现正处于高速发展期BCDHIIIIIIIVVVIEF市场启动期(2009- 2011)成熟期高速发展期（2012 -2020 ）探索期(2004-2008)市场认可度时间2017年中国大数据市场AMC模型©Analysys 易观www.analysys.cnAGVIIIVII数据处理技术不断完善，但由于企业采集数据的能力及积累的历史数据有限，领先方案并不容易获得认可。随着数据库等技术的进步，越来越多企业将信息管理作为单独的领域进行关注，初步形成数据挖掘的意识萌芽由于企业信息化及互联网应用的不断完善，企业积累的历史数据日益丰富，包括营销、风险管控、预测、客户挖掘、数据实时处理、可视化展现、数据仓库等方面的多样化需求迅速扩张，同时技术进入高速创新期。细分领域多种商业模式得到市场印证，新产品和服务具有稳定的刚性需求，细分市场走向差异化竞争。基于市场竞争需要，商业智能及商业分析成为市场热点，企业对决策支持、预测、优化等领域的需求开始广泛出现。企业深度利用数据价值的意识迅速提高，数据资产管理成为热门概念。• 在2004年，随着数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及。2008年金融危机后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘预测等领域。• 到了2012年以后，大数据的概念迅速为各类人群所接受，营销、风险管控、预测、客户挖掘、海量数据实时处理、可视化展现、数据仓库建设等方面的多样化需求迅速扩张，业务推动技术进入高速创新期。• Analysys易观预计，中国大数据市场将在2020年前后进入成熟期。一方面业务需求的变化将推动细分领域出现丰富的商业模式，并使得新产品和服务具有稳定的刚性需求，另一方面随着产业链的完善，专注于细分行业及细分应用领域厂商竞争逐渐稳固。而不善于充分利用数据的企业将被快速淘汰出局。2017/10/188实时分析驱动用户资产成长大数据产业快速发展，未来市场规模仍将保持稳定的增长态势• 2016年，大数据产业市场规模达到148.9亿元人民币，预计到2019年能达到388.1亿元人民币，保持40%左右稳定的增长率。• 大数据产业日益受到越来越多厂商的重视，在加大对数据收集、整理、分析的力度的同时，大数据可应用的场景不断增多，在金融、健康、娱乐等领域中，厂商基于大数据提供更为人性化的服务。• 在移动视频大数据领域，厂商充分挖掘用户数据背后的价值，通过对大数据的分析，一方面推动视频网站制作更为精良的内容以迎合用户需求，另一方面也为视频网站增加了更多的营销方式，通过精准营销，视频网站实现盈利，并实现良性循环。37.4 47.3 59.0 75.7 105.5 148.9 207.4 283.7 388.1 26.7%24.7%28.4%34.7%39.4%41.1%39.3%36.8%42.0%0%100%0.0100.0200.0300.0400.0500.02011201220132014201520162017F2018F2019F2017-2019中国大数据市场规模预测市场规模（亿元 人民币）增长率数据说明：易观根据市场公开数据和行业访谈以及相关数据模型估算© Analysys 易观www.analysys.cn2017/10/189实时分析驱动用户资产成长大数据产业受资本市场青睐，天使轮、A轮项目占据多数234259810501001502002503002015-2017年大数据领域投融资事件2015年2016年2017年11284237116941092711468174611421020406080100120天使/种子轮A轮B轮C\D\E轮战略投资IPO上市新三板2015-2017年大数据领域融资轮次分布2015年2016年2017年大数据领域正受到资本市场的青睐，2015年、2016年整体大数据融资事件均超过200例，并且以天使轮和A轮为主，覆盖企业服务、金融、电子商务、医疗健康、广告营销等多个方面，多数融资金额达到亿级，千万级别。到2017年6月，融资频率稍缓，以大数据企业服务及金融服务为主，融资轮次较多的是A轮和B轮，IPO上市和新三板上市公司不断增多，也从侧面说明大数据市场正逐渐成熟，正面临高速的发展。© Analysys 易观www.analysys.cn© Analysys 易观www.analysys.cn2017/10/1810实时分析驱动用户资产成长大数据市场已形成较为完善的商业模式，厂商根据自身特点进行布局模式一数据存储租用模式二租售信息服务模式三数据增值服务数据存储租用涉及到大数据产业链的数据采集与整理环节。数据存储租用模式只提供数据“原材料” ，利用存储能力进行运营，满足企业和个人面临海量信息存储的需求。租售信息业务模式涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。面向个人，提供基于数据分析结果的服务。面向企业或者公共政府部门，直接进行信息租售或提供信息租售平台，租售数据信息或是搭建数据分享和交易平台。数据增值服务主要是指基于数据分析的基础之上，定位在某一具体行业，通过大量数据支持，对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为，以开展业务。大数据市场商业模式模式四数据技术服务模式五数据交易服务数据技术服务主要针对企业提供服务。包括针对企业需求，为运营某一环节或某一业务问题提供解决方案，实施单点技术；针对企业系统需求，提供整体解决方案；IT服务提供商提供大数据空间出租模式；通过云服务提供在线大数据技术或者解决方案等。一、通过大数据交易机构来进行数据的交易，买卖双方进行数据买卖，而交易机构作为第三方参与交易并提取佣金；二、企业通过多种渠道去获取数据并制作成数据商品，数据银行根据客户需要来提供定制的数据商品，数据银行作为交易的卖方直接面对买方。2017/10/1811实时分析驱动用户资产成长© Analysys 易观www.analysys.cnPART 2移动视频大数据的发展与应用2017/10/1812实时分析驱动用户资产成长宏观利好促进大数据产业的发展，云计算、云存储等技术的发展进一步带动视频大数据发展政策• 2016年3月，《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）》出台，明确提出了实施国家大数据战略，加快政府数据开放等内容• 2016年国家发改委密集出台了《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》、《促进大数据发展三年工作方案（2016-2018）》等相关政策•2017年1月17日，工信部正式对外发布《2016~2020年大数据产业发展规划》，进一步推动大数据产业发展• 大数据市场规模不断增大，传统企业、技术公司及创业公司相继布局大数据产业，未来仍将保持快速增长态势• 伴随海量数据产生，大数据产业应用于多个行业与场景中，以数据为中心的解决方案与应用的兴起• 互联网与移动互联网的发展，娱乐产业仍吸引了大量资本关注• 在社会方方面面均产生了海量的数据，随着大数据概念的熟知，厂商及用户越来越多注重数据的积累与分析• 从视频行业发展现状来看，在线教育、视频监控、视频会议、游戏直播、美女直播、秀场直播、视频社交等拥有较为成熟商业模式的领域已经获得了快速发展，大量的创业公司涌入视频行业• 虽然深度学习背后的算法几十年前就已诞生，但直到最近才能够在足够便宜、足够快速地应用到大规模数据之后发挥它的最大潜能。可以预见，数据科学家的部分工作将会越来越自动化，从而可以极大提高生产力• 云计算、云存储等技术的发展，为大数据发展奠定了基础，在移动视频领域中，视频云的发展将进一步带动视频大数据的发展社会经济技术宏观环境2017/10/1813实时分析驱动用户资产成长视频云技术的发展为视频大数据奠定了基础，视频云结合视频相关技术提供观看服务与数据积累云计算基础服务视频相关技术场景应用技术云计算服务的实现方式视频核心技术能力不同场景需要不同的技术标准视频云厂商类型©Analysys 易观www.analysys.cnCDNSaaS加速与存储IaaS厂商PaaS生态型IDC云计算基础服务：主要涉及云计算服务的实现方式，包括网络虚拟化技术、CDN内容分发技术以及兑现存储等底层技术视频相关技术：包括视频编解码标准、4K、VR、AR等视频的核心技术能力。目前广泛使用的编码技术为H.264，国内华为、阿里云、金山云、乐...