TalkingData-关于欢度国庆黄金周的四种方式_1511161530356.pdf

12017/11/16关于欢度国庆黄金周的四种方式“宅”还是“动”，这是个问题22017/11/16报告说明•数据来源•TalkingData数据中心数据来自TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking的行业数据采集，以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成。•数据周期•2017年9月-2017年10月•概念定义•北京国庆出游人群：指9月份最常出现城市为北京，且在9月29日-10月8日十天内有6天具有位置信息记录的设备人群。•上海国庆出游人群：指9月份最常出现城市为上海，且在9月29日-10月8日十天内有6天具有位置信息记录的设备人群。•人群分组规则：根据9月29日-10月8日十天内出现的城市位置信息个数计算。•应用类别偏好：依据设备上APP的安装和活跃以及该APP所属类型进行计算。•线下消费偏好：依据设备Wi-Fi信息来判断设备出现的场所，根据场所类型进行计算。32017/11/16数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年9月29日-10月8日数据注：出现城市个数根据观察期内样本设备的出现城市数据统计，单日内样本设备城市位置数据超过3条的，只取首尾两条记录统计宅还是动，这是一个严峻的问题2017的十一长假比以往的长一些，国庆节撞上中秋节，导致国庆黄金周假期天数妥妥增长了14.3%。是宅在家遥看景区人山人海，还是返乡过个团圆的中秋节，还是在“人人人人”中饱览祖国山河景色，这对很多人来说都是个需要面对的选择。此次我们以国庆期间活动城市的数量作为标准，从“宅” 到“动”将北京、上海的常住人群分为四类，然后尝试去描述不同分群的特征。永动组爱玩组蹲窝组双城组出现城市个数：1个典型人群：宅在家的外来工作人群、未出游的本地家庭出现城市个数：3-5个典型人群：远途返乡的外来工作人群、周边多日游的本地家庭，中等强度的旅游人群出现城市个数：5个以上典型人群：远程自驾游人群、高强度自由行人群出现城市个数：2个典型人群：中秋返乡的邻近省市的在京/在沪工作人群、近郊一日游的本地家庭，单目的地深度度假游人群42017/11/16数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年9月-10月数据不一样，他们真的不一样依据分组规则，我们观察了四组人群的人口属性、应用偏好等行为，四组人群确实表现出了不同的特征。整体而言，女性、年轻、热爱运动、关心理财的人群更加偏好“动”，而“宅”的人更关心美食与美容。蹲窝组双城组爱玩组永动组爱生活，爱美食中秋节，回老家爱坝上，爱逛街关心理财与健身45岁以上人群相对更“宅”男女比例均衡热爱美食，喜欢美容爱用华为、小米女性占比更高热爱运动，热爱理财关心汽车，职场精英喜欢用OPPO、vivo河北的北京包邮区的上海偏好手机预订出行热爱逛街爱用华为、小米的旗舰机承德-张家口是经典路线52017/11/16数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年9月29日-10月8日数据旅游和逛街，女性能顶“多半边天”和逛街一样，旅游也是女性的“种族天赋”之一。北京、上海的国庆出游人群性别比例结果显示，女性相对更热爱出游。在蹲窝组数据中，男女比例相对处于均衡状态，随着十一出游城市数量的增多，国庆出游分组人群的女性占比也在提升。在两个城市的永动组中，女性占比已经在60%左右。对于热爱旅游的女性人群来说，旅游只不过是换个更大的地方来逛而已。59.1%56.8%54.2%51.1%永动组爱玩组双城组蹲窝组61.1%58.3%56.9%52.9%永动组爱玩组双城组蹲窝组男性女性男性女性上海国庆出游人群性别比例北京国庆出游人群性别比例62017/11/1621.4%21.7%22.0%22.2%50.6%50.7%50.8%51.1%20.2%20.1%20.1%19.7%蹲窝组双城组周边组永动组19岁以下19-25岁26-35岁36-45岁46岁及以上数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年9月29日-10月8日数据出游什么的，还是要趁年轻26-35岁人群仍然是此次观察人群的主力，不管是北京还是上海的出游人群，在总共8组样本中26-35岁人群占比都超过了50%，19-45岁区间人群占比全部超过了90%。19-45岁人群体力财力兼具，是出游消费的主力军。21.4%21.7%22.0%22.2%50.6%50.7%50.8%51.1%20.2%20.1%20.1%19.7%蹲窝组双城组爱玩组永动组19岁以下19-25岁26-35岁36-45岁46岁及以上上海国庆出游人群年龄分布北京国庆出游人群年龄分布72017/11/16108.5100.899.598.0103.6100.6100.399.899.7103.095.9100.4100.0100.798.795.098.4100.6101.794.746岁及以上36-45岁26-35岁19-25岁19岁以下蹲窝组双城组爱玩组永动组数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年9月29日-10月8日数据指数计算方式：某组某年龄段分布指数=该组某年龄段分布占比*100/该城市四组人群某年龄段分布占比均值旅游，是一生的兴趣年龄因素对于出游城市个数的影响并不像性别那样明显，26-35岁人群占比在四类分组中只有轻微变化。受限于体力等因素，5个以上出游城市的高强度旅游对于19岁以下及46岁以上人群更有挑战性，人群占比降幅较明显。整体而言，各年龄段人群对于出游接受度保持在一个稳定状态，旅游是一个全年龄的兴趣。113.6100.999.197.5105.4100.0100.699.799.9103.096.2100.1100.0101.097.690.298.4101.2101.594.046岁及以上36-45岁26-35岁19-25岁19岁以下蹲窝组双城组爱玩组永动组上海国庆出游人群年龄分布指数北京国庆出游人群年龄分布指数82017/11/1686.784.685.490.198.295.0103.6105.1107.9122.787.492.992.593.495.698.4100.6104.3104.0112.494.299.9102.399.198.8103.198.4100.7104.095.1131.7122.6119.8117.3107.4103.597.489.984.169.9珠宝手表运动健康金融服饰鞋帽医疗零售卖场休闲娱乐生活服务餐饮丽人蹲窝组双城组爱玩组永动组数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年9月29日-10月8日数据指数计算方式：某组某消费品类偏好指数=该组某品类消费分布占比*100/该城市四组人群某品类消费占比均值有精力8天去5个城市的，那都是爱运动的“宅”属性满满的蹲窝组人群日常消费更偏爱餐饮、丽人美妆等品类，而更加热爱出游的永动组人群更偏爱珠宝手表、运动健康等品类。在金融品类上，北京、上海两地表现出了差异，在北京是爱出游的人日常更多去金融相关场所，而上海则是越宅的人越爱去金融相关场所，且四组人群差异不明显，表现出全民爱理财的特征。整体上，热爱运动、消费能力高的人群更能接受高强度出游。68.385.484.1100.698.7106.7107.5110.9112.9110.879.893.391.998.9100.0101.5104.5105.2103.5107.6104.4100.3105.096.9102.096.095.192.796.3100.0147.5120.9118.9103.699.395.893.091.287.481.6珠宝手表运动健康服饰鞋帽医疗零售卖场休闲娱乐金融丽人生活服务餐饮蹲窝组双城组爱玩组永动组上海国庆出游人群主要消费品类偏好指数北京国庆出游人群主要消费品类偏好指数92017/11/16数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年9月29日-10月8日数据指数计算方式：某组某类别应用偏好指数=该组某类应用偏好占比*100/该城市四组人群某类别应用偏好占比均值多城出游，汽车是最好的伙伴蹲窝组人群热爱使用快递、外卖等生活类应用，而更热爱出游的永动组人群更加偏好汽车、工作、通讯、金融等类型应用。虽然在线下金融类场所偏好上北京与上海表现出了差异，但是在金融理财类应用上两个城市的国庆出游人群偏好基本一致。在国庆假期里出行多个城市的永动组人群中，有车、关心理财的职场精英是一个典型形象。78.187.792.588.794.287.0101.5106.9103.0107.289.992.693.093.895.899.2102.8103.6103.2103.999.298.093.698.695.4113.6102.799.8104.5101.4132.8121.7120.9118.8114.7100.293.089.789.287.6汽车工作通讯金融理财阅读房产网购影音商旅出行生活蹲窝组双城组爱玩组永动组70.380.177.684.591.4110.794.1108.2103.0110.885.281.584.487.389.9103.6110.8106.5109.9107.8102.9102.0103.1102.4100.596.9107.298.1102.198.4141.6136.4134.9125.8118.288.987.987.285.183.1汽车通讯工作金融理财资讯影音房产网购商旅出行生活蹲窝组双城组爱玩组永动组上海国庆出游人群应用类别偏好指数北京国庆出游人群应用类别偏好指数102017/11/160.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%1000以下1000-19992000-39994000及以上蹲窝组双城组爱玩组永动组数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年9月-10月数据爱玩的人更爱用高端机国庆出游人群的设备价格表现出与出游城市个数的正相关关系，出游城市越多，使用4000元及以上的高端机的人群占比就越高。两个城市的人群中，都是永动组使用高端机的比例最高。在经济实力的支撑下，永动组人群才能够负担高强度的出游，也就更能接受高端机。0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%1000以下1000-19992000-39994000及以上蹲窝组双城组爱玩组永动组上海国庆出游人群设备价格分布北京国庆出游人群设备价格分布112017/11/16数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年9月-10月数据OPPO用户爱出游在四类国庆出游人群所使用的安卓设备中，华为、小米、OPPO三家把持了近7成的份额，形成了占据优势的第一集团。而在不同分组中，华为品牌的覆盖率相对保持稳定，OPPO品牌覆盖率在蹲窝组人群中低于小米，而在爱玩组、永动组人群中占比反超小米，特别是在上海人群样本中。相对更加热爱出游的爱玩组、永动组人群对于OPPO的接受度更高。0%20%40%60%80%100%蹲窝组双城组爱玩组永动组华为小米OPPOvivo三星魅族其他上海国庆出游人群安卓设备品牌分布北京国庆出游人群安卓设备品牌分布0%20%40%60%80%100%蹲窝组双城组爱玩组永动组华为小米OPPOvivo三星魅族其他122017/11/160.00%0.50%1.00%1.50%2.00%2.50%3.00%3.50%4.00%4.50%5.00%OPPO R9华为 Mate 9vivo X7小米6蹲窝组双城组爱玩组永动组数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年9月-10月数据华为、小米用户相对更加沉稳OPPO、华为、vivo、小米四大品牌的主流机型覆盖率表现出了随出游城市个数增长同步提升的特征，特别是OPPO、vivo两家的旗舰款，在永动组人群中的覆盖率是最高的。而华为、小米的旗舰机型在爱玩...