化可能性从自动驾驶汽车到虚拟助手，“工业X.0”正通过人工智能技术，将寻常产品变为行业规则改变者。为生产力人工智能嵌入式产品数字化再造与业务增长的关键人工智能（AI）与其他强大数字技术的结合，正在不断催生出数字化产品与服务。此类产品与服务能够在紧密、持续的创新和交流过程中，跟随用户逐步发展升级。目前，虽然业内人士几乎一致认识到了人工智能的威力，但鲜有企业在市场中大规模地建立此类工业X.0产品，而这正是提升企业市值的关键。我们不禁要问：是什么令这些高瞻远瞩的少数派脱颖而出？首先，他们使利益相关方认同其转型信念，他们对数字化再造所能创造的价值和对自身业务的影响有着明确的认知；其次，他们自上而下、全力以赴地投身这一事业，致力于达成愿景――即迅速、规模化地开创以客户为中心的崭新未来。2 工业X.0 化可能性为生产力#工业X.0作为驱动数字化再造的引擎，人工智能（AI）一旦与其他先进的数字技术结合，所改变的将不只是核心运营活动，还包括员工和客户体验，并最终彻底革新企业的商业模式。工业企业若能充分利用人工智能打造工业X.0产品及配套服务，持续加强客户体验，并规模化投向市场，就能大幅提升自身增长空间与市值。以亚马逊为例，这家网络零售商于2014年推出了一款名为Alexa的人工智能 “个人助理”。其后，亚马逊市值增长了近四倍。到2020年，预计亚马逊全球活跃客户数可达5亿，假设Alexa在其美国和全球客户中的普及率分别为40%和25%，产品更换周期为两年，而均价定为85美元/套，那么这意味着亚马逊将售出60 0 0万套Alexa设备，创收50亿美元。2实际 上，当植 入 汽 车 、冰 箱等 商品后，Alexa还能开辟两大新的收入来源：第一，作为整合各种消费品和工业品的平台；第二，成为一种销售渠道，推动亚马逊的零售业务。当然，其他工业企业同样也能利用Alexa创造价值。埃森哲研究证实，与亚马逊类似定位的B2B企业同样可从数字化再造中发掘庞大价值――工业设备制造商和生命科学企业的市值可分别提升25%和12%之多。3更重要的是，工业企业已普遍意识到了人工智能的潜力。近期，埃森哲对来自六个国家、六大工业领域的500家制造企业开展了一项调研（参见第6页“调研方法”）。我们发现，这些组织无不对人工智能满怀热情。几乎所有受访企业（98%）都开始以各种方式，将人工智能嵌入产品当中。他们深知，将人工智能与其他数字技术，特别是移动计算、大数据分析相结合，便能进一步提高运营效率，提供更具差异化的客户体验（参见图1）。数字化再造的光明前景未来十年，数字化颠覆浪潮恐将令当前约半数的标普500强企业淘汰出局。1 与此同时，数字技术也在推动产业革新。在当今深受改革影响的市场中，数字技术已成为实现盈利性增长的关键。#工业X.03 工业X.0 化可能性为生产力图1：埃森哲调研发现，很多工业企业都热切希望将移动计算和大数据分析这两大重要技术与人工智能加以结合。运营效率提升大数据分析大数据分析大数据分析大数据分析移动计算移动计算移动计算量子计算移动计算物联网沉浸式体验沉浸式体验自主机器人量子计算量子计算量子计算量子计算沉浸式体验自主机器人大数据分析数字孪生/数字纽带自主机器人移动计算沉浸式体验区块链移动计算大数据分析量子计算物联网区块链客户体验差异化汽车制造商卡车制造商汽车零部件供应商汽车行业#工业X.04 工业X.0 化可能性为生产力资料来源：2018埃森哲工业X.0产品调研运营效率提升移动计算移动计算大数据分析物联网量子计算移动计算大数据分析区块链自主机器人量子计算大数据分析量子计算区块链物联网数字孪生/数字纽带移动计算移动计算移动计算物联网量子计算大数据分析大数据分析大数据分析自主机器人量子计算物联网量子计算区块链区块链区块链客户体验差异化工业及电气设备制造商重型设备制造商耐用消费品制造商工业设备行业耐用消费品行业#工业X.05 工业X.0 化可能性为生产力调研方法我们对来自六个国家（中国、法国、德国、意大利、日本、美国）、六大工业领域（汽车制造、卡车制造、汽车零部件、工业及电气设备、重型设备、耐用消费品）的500家企业首席和总监级高管进行了调研。受访企业的营收均超过5亿美元（参见图2）。此外，我们还通过桌面研究对30多项外部研究案例和业内人士的观点进行分析，对行业内外十多位专家进行了访谈，并利用社交聆听分析工具观察了行业客户的在线讨论（特别是使用人工智能农业设备的美国农户）。图2：我们调研了来自六个国家的500家工业企业，了解其对人工智能嵌入式产品的看法。按收入划分按职位划分按国家划分100亿美元以上10-100亿美元5-10亿美元美国日本意大利中国法国德国高级副总裁、执行副总裁、 副总裁首席高管董事总经理、高级总监、总监资料来源：2018埃森哲工业X.0产品调研#工业X.06 工业X.0 化可能性为生产力图3：数据质量和数据/网络安全是阻碍企业挖掘数字化再造价值的两大挑战。资料来源：2018埃森哲工业X.0产品调研信念不是问题然而，众多工业企业仍难实现其“人工智能之梦”⸺这种反差其实并不意外。虽然他们中的大多数都深知变革的必要性，但仅有24%的受访企业认识到数字化再造能够同步推动营收和利润增长。75%以上的企业在实施此类举措时缺乏清晰规划，只是全面撒网式地将各方面资源投入其中。同时，绝大多数企业依然局限在当前的生态系统之中，并未充分利用由初创企业、供应商、客户和学术机构形成更广阔的网络，补充和增强其现有实力。正因如此，数据质量和网络安全问题才日益突出（参见图3）。就人工智能及数字技术嵌入式产品与解决方案而言，您在研发和销售过程中面临着哪些难题？或者您认为贵企业将会面临哪些挑战？数据质量数据/网络安全决定自主研发还是合作开发人工智能嵌入式产品/服务数据共享/知识产权保护客户接受度定义人工智能算法/编码人机交互复杂性规章制度员工对失业的担忧其他7 工业X.0 化可能性为生产力#工业X.0成功四部曲为了应对由人工智能推动的工业革命所带来的挑战，不同产业，不同区域的企业所采取的方法可谓大相径庭（参见第12页“产业与地域差异”）。但通过相关案例研究和调查分析，我们证实，所有企业无一例外遵循了以下“四步走”策略：树立信念数字再造首先源于信念。企业需要充分相信，人工智能拥有塑造未来产品和业务的强大威力，同时确保重要的利益相关方与自身思想一致。令人鼓舞的是，近七成企业已展现出了坚定信念。构筑愿景其次，企业应将信念转化为具备商业可行性的愿景。但调查显示，仅有16%的受访者完成了这项工作。大多数情况下，首席执行官会负责将重要的数据工作提上议程，并且授权高层团队着手制定相关的投资和生态系统战略，实现对数据的必要获取、处理和保护，从而最大程度地借助人工智能创造价值。这些行业领导者不仅深谋远虑，亦能统揽全局――82%的受访者认为，加强客户忠诚度、深入洞悉产品和服务的使用情况是企业关键的价值驱动因素；此外，同样比例的受访者也表示，提高解决方案和产品的安全性与智能性，对客户而言将是至关重要的成果（参见图4）。#工业X.08 工业X.0 化可能性为生产力图4：以客户相关性和客户价值创造为中心的企业愿景。贵企业将人工智能和其他数字技术嵌入产品与服务时，认为以下哪些因素将起到关键的价值推动作用？从客户角度看，贵企业将人工智能和其他数字技术嵌入产品与服务有望带来哪项成果？客户忠诚度产品和服务使用情况的洞察成本削减增加创收机遇竞争优势安全性提高智能解决方案和服务预测性维护新的市场经验远程诊断资料来源：2018埃森哲工业X.0产品调研#工业X.09 工业X.0 化可能性为生产力承诺投入在妥善制定长远愿景及数据驱动型战略后，下一步企业便需要为两项重要工作投入适当的人力和财力：第一，配备必要的技术人才，确保新IT部门与旧有体系的无缝对接；第二，转变业务模式构成要素，将人工智能嵌入其中。在调研中，虽然仅有5%的受访高管成功到达了本阶段，但他们对自身成功的原因有着明确认识。多数受访者认为，建立战略和战术合作伙伴关系是加强数据技能的关键；64%的受访者表示，已经或即将采取行动，转变业务模式的组成要素，由此使产品在整个生命周期中一直保持与客户的相关性（参见图5）。 图5：成功企业专注于构建合适的技能，建立数据驱动型业务模式，确保产品在整个生命周期一直保持与客户的相关性。为了充分发掘人工智能及其他数字技术的真正潜力，您认为员工团队和渠道合作伙伴还应具备哪些技能？为了将人工智能及其他数字技术嵌入产品与服务，您认为贵企业正在或将会对业务模式中的哪些重要因素进行改革？数据分析面向客户的售后服务系统集成盈利性收入来源建立数据湖客户价值主张顾问式销售创新合作模式开发基于人工智能的硬件创新/研发融资战略营销和销售战略资料来源：2018埃森哲工业X.0产品调研#工业X.010 工业X.0 化可能性为生产力应用执行目前，仅有2%的受访者达到了通过数字化创新产品提升市值所需的规模化程度。他们通过与生态系统伙伴携手合作，将所需的人工智能要素同其他数字技术进行精准组合，使之成为现在和未来企业客户价值主张的构成部分（参见图6）。同时，这些企业还在系统有序地扩大自身规模。他们不仅建立了敏捷的原型生成和生产模式，以提高效率和改善生产体验，还为创业者和客户提供了新的体验。此外，通过在职培训计划和协作创新平台等途径，进入第四阶段的企业及时调整了自身运营模式来快速适应外界变化，并且将经营模式从以产品为中心，转变为与产品紧密联系的服务化模式，使其响应能力和责任心都更强。图6：成功企业将人工智能技术与其他数字技术进行适当组合，由此实现商业价值。贵企业在工业产品与服务中采用了哪些重要的人工智能技术？资料来源：2018埃森哲工业X.0产品调研自然语言处理机器人流程自动化计算机视觉虚拟代理深度学习当前未来三年#工业X.011 工业X.0 化可能性为生产力产业和地域差异产业差异埃森哲研究主要聚焦于三大核心产业集群：汽车及卡车制造商，和汽车零部件供应商（汽车产业集群）；工业、电气和重型设备制造商（设备产业集群）；耐用消费品制造商（消费品产业集群）。一方面，这三大产业集群均认识到了数字化再造的必要性。另一方面，由于在产品构成和与终端用户关系等方面的结构性差异，各集群在数字化再造过程中均采取了不同方式。例如，耐用消费品制造商的数字化再造信念最为坚定（83%），而工业、电气和重型设备制造商和汽车及零部件供应商的信心水平分别仅为67%、63%。不过，汽车产业集群在“承诺投入”（汽车产业集群9%，消费品产业集群7%，设备产业集群3%）和“应用执行”（汽车产业集群5%，消费品产业集群、设备产业集群均为1%）两方面的表现则优于其他两大集群。此外，各行业对数字化再造在企业经营和运营模式上产生的影响也抱有不同预期。例如，65%的汽车产业集群成员认为，改变可盈利收入来源是其当务之急，而设备产业集群的观点则较为分化――大多数（57%）重型设备制造商认为，建立贯穿产品生命周期的销售与营销战略是优先要务，但42%的工业和电气设备制造商则正在着手或即将开始改革其创新架构。此外，各产业集群还表现出了其他差异，具体包括：汽车产业集群：目的获得产品使用洞察数据质量卡车制造商汽车制造商与人工智能相结合的技术挑战卡车制造商汽车制造商 为预测性维护进行的大数据分析嵌入人工智能和其他数字技术的潜在成果汽车制造商卡车制造商智能解决方案和服务促进增收增收机会/货币化嵌入人工智能和其他数字技术的关键价值驱动因素汽车制造商汽车零部件供应商产品和服务使用洞察顾问式销售员工团队和渠道合作方应具备的技能汽车制造商汽车零部件供应商创建数据湖数据/网络安全资料来源：2018埃森哲工业X.0产品调研#工业X.012 工业X.0 化可能性为生产力工业、电气和重型设备制造产业集群（IEM）：资料来源：2018埃森哲工业X.0产品调研 目的嵌入人工智能和其他数字技术的关键价值驱动因素与人工智能相结合的技术嵌入人工智能和其他数字技术的潜在成果员工团队和渠道合作方应具备的技能挑战推动收入增长移动计算安全性提升开发基于人工智能...
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