参照系-人工智能行业研究报告（附485家关联企业介绍）-2019.2-199页.pdf

人工智能行业报告——2019.2微信公众号：参照系人工智能行业研究报告——附485家关联企业介绍Business Report —基于参照系企业数据库——数据截至2019年2月 每日免费阅读行业报告1、每日星球内分享10+精品报告；2、不定时分享国际投行报告，脱水研报等；3、行业报告均为公开内容，版权归原作者所有，星球仅分享内部学习。扫描右侧二维码即刻加入【行业报告（免费） 】星球（此页只为更多需要行业报告的朋友提供便利，希望不会影响您的阅读，谢谢理解！）人工智能行业报告——2019.2微信公众号：参照系参照系研究报告成果3D打印3D打印是“增材制造技术”，制造成本低、生产周期短，被誉为“第三次工业革命最具标志性的生产技术”……无人驾驶无人驾驶汽车的技术研究可以分为两个阶段，一个是单车智能阶段，另一个是车联网阶段……氢能源氢能源被视为最有发展潜质和最有商用潜力的新能源之一。五十年内氢能源市场将达到亿万级……人工智能AI(Artificial Intelligence)人工智能发展如火如荼，已经在语音/图像识别，金融，工业生产等领域逐步开始应用……行业报告区块链互联网平等、共享的逻辑逐渐改变着人们的思维方式，在这样的互联网大背景下，区块链技术应运而生……2更多报告请扫描二维码无人机无人机是指不搭载操作人员的空中飞行器，采用空气动力学设计，可一次或多次使用，在军用民用领域部署量不断提升……人工智能行业报告——2019.2微信公众号：参照系目录CONTENTS行业概况01领域分析02投资动向033人工智能行业报告——2019.2微信公众号：参照系行业概况014人工智能行业报告——2019.2微信公众号：参照系5行业概况——人工智能行业简介人工智能（Artificial Intelligence）：是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。作为一种基础技术，理论上讲人工智能能够被应用在各个基础行业（如AI+金融、AI+医疗、AI+传统制造业等），同事也有其如机器人这样具体应用行业的概念。人工智能行业报告——2019.2微信公众号：参照系6行业概况——人工智能行业简介2006 年-2015 年是人工智能崛起的黄金十年。 2006 年 Hinton 提出“深度学习” 神经网络（深度臵信网络， DBN）使得人工智能的性能获得了突破性进展， 2006 年成为人工智能发展史上一个重要的分界点。 近年来，随着深度学习算法的逐步成熟， AI 相关的应用也在近年加速落地。 中国 AI 市场规模增速高于全球增速： 2015 年国内人工智能市场为 12 亿元，其中语音识别占 60%，计算机视觉占据 12.5%，其他识别部分为 27.5%。在只考虑语音识别、计算机视觉，不包括硬件产品销售收入(如机器人、无人机、智能家居等销售)、信息搜索、资讯分发、精准广告推送等的情况下，预计全球人工智能总体市场规模 2020 年将达到 1190 亿元，复合增长率约为 19.7%；预测国内人工智能市场规模 2020 年将达到 91 亿，年复合增长率约 50%。人工智能行业报告——2019.2微信公众号：参照系7行业概况——人工智能行业发展趋势2017年中国人工智能市场规模达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，预计2018年中国人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。在未来，人工智能领域的投资将以“AI+行业”的方式展开，预计人工智能应用场景较为成熟且需求强烈的领域，如安防、语音识别、医疗、智慧城市、金融等领域，带来升级转换，提高行业智能化水平，改善企业的盈利能力，预计随着诸如无人驾驶汽车等认知智能技术的加速突破与应用，人工智能市场将加速爆发。人工智能行业报告——2019.2微信公众号：参照系8行业概况——产业链图谱人工智能行业主要分为：（1）AI芯片（2）传感器（3）AI应用（4）语义识别（5）机器学习（6）智能语音（7）计算机视觉 共计七大板块。人工智能行业报告——2019.2微信公众号：参照系领域分析029人工智能行业报告——2019.2微信公众号：参照系10领域分析——AI芯片目前，AI芯片的研发方向主要分两种：一是基于传统冯·诺依曼架构的FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）芯片，二是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片。其中FPGA和ASIC芯片不管是研发还是应用，都已经形成一定规模；而类脑芯片虽然还处于研发初期，但具备很大潜力，可能在未来成为行业内的主流。这两条发展路线的主要区别在于，前者沿用冯·诺依曼架构，后者采用类脑架构。你看到的每一台电脑，采用的都是冯·诺依曼架构。它的核心思路就是处理器和存储器要分开，所以才有了CPU（中央处理器）和内存。而类脑架构，顾名思义，模仿人脑神经元结构，因此CPU、内存和通信部件都集成在一起。人工智能行业报告——2019.2微信公众号：参照系11领域分析——AI芯片近几年，AI技术的应用场景开始向移动设备转移，比如汽车上的自动驾驶、手机上的人脸识别等。产业的需求促成了技术的进步，而AI芯片作为产业的根基，必须达到更强的性能、更高的效率、更小的体积，才能完成AI技术从云端到终端的转移。n 从GPU，到FPGA和ASIC芯片2007年以前，受限于当时算法和数据等因素，AI对芯片还没有特别强烈的需求，通用的CPU芯片即可提供足够的计算能力。之后由于高清视频和游戏产业的快速发展，GPU （图形处理器）芯片取得迅速的发展。因为 GPU 有更多的逻辑运算单元用于处理数据，属于高并行结构，在处理图形数据和复杂算法方面比 CPU 更有优势，又因为AI深度学习的模型参数多、数据规模大、计算量大，此后一段时间内 GPU 代替了 CPU，成为当时 AI 芯片的主流。然而 GPU 毕竟只是图形处理器，不是专门用于 AI 深度学习的芯片，自然存在不足，比如在执行AI 应用时，其并行结构的性能无法充分发挥，导致能耗高。与此同时，AI技术的应用日益增长，在教育、医疗、无人驾驶等领域都能看到 AI 的身影。然而GPU 芯片过高的能耗无法满足产业的需求，因此取而代之的是 FPGA 芯片，和 ASIC 芯片。企业名简介融资信息英特尔全球第二大半导体公司，华为芯片供应商英特尔主要为华为云提供计算和存储等支持，华为SD-WAN产品均采用了英特尔从凌动到至强D系列处理器杭州中天微系统有限公司杭州中天微系统有限公司（“中天微系统”）是一家致力于32位高性能低功耗嵌入式CPU以芯片架构授权为核心业务的集成电路设计公司阿里巴巴山东华翼微电子技术股份有限公司CPU智能卡芯片苏州国芯科技有限公司苏州国芯是一家嵌入式CPU及SoC芯片研发生产商，形成了具有自有知识产权的多个系列C*Core嵌入CPU核，以及面向不同应用的SoC芯片设计平台，可应用于信息安全智能电网金融安全电子政务工业控制办公自动化等领域天津泰达科技投资,嘉信股权投资,嘉信资本,宁波保税区嘉信麒越股权投资管理有限公司,南通富海,天创资本,泰达科技,清商成长创投,苏州清商成长创业投资,德清升海投资管理有限公司,苏州瞬成商务信息咨询有限公司,君子兰资本,国家集成电路产业投资基金企业列表——CPU（共 5 家）137人工智能报告——2019.02.20微信服务号：参照系企业名简介融资信息华夏芯（北京）通用处理器技术有限公司华夏芯是一家芯片研发商，主要产品包括GPTX CPU 1.0GPTX CPU 2.0嵌入式人工智能专用处理器IPSoC芯片平台等，同时公司还针对无人驾驶安防监控机器人语音识别等应用，提供定制化芯片及人工智能应用解决方案国民技术投资,上海京成股权投资,亦庄国际投资,北京亦庄国际产业投资,京成股权投资企业列表——CPU（共 5 家）138人工智能报告——2019.02.20微信服务号：参照系企业名简介融资信息长沙景嘉微电子股份有限公司高可靠军用电子产品的研发生产和销售湖南高新纵横,国家集成电路产业投资基金英伟达是一家人工智能计算公司，专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品上海赜睿信息科技有限公司Zilliz专注于研发基于GPU硬件加速的新一代OLAP数据库系统其核心产品MegaWise数据库和传统的分析型数据库相比，查询性能提升100倍以上，同时硬件成本和运维成本降低10倍以上华岩资本ChinaRock,靖亚资本,云启创投,晨兴资本,松禾资本北京临风云科技有限公司临风云是一家云计算服务提供商通过共享手机闲置计算和存储资源，为云计算提供算力支持公司目前已经完成Hadoop重构，并在手机集群中完成了验证，同时也在手机集群上实现了基于GPU的人脸识别计算框架，支持更多的人工智能应用南京南瑞信息通信科技有限公司电力信息通信业务，主要从事电力生产管理运行监控安全防护及相关信息通信软硬件研发制造系统集成和工程服务企业列表——GPU（共 5 家）183人工智能报告——2019.02.20微信服务号：参照系企业名简介融资信息杭州菲数科技有限公司菲数科技flyslice是一家专注于异构计算的FPGA（大规模现场可编程门阵列）加速处理方案的公司，提供IT基础设施的底层信息处理服务，隶属于杭州菲数科技有限公司 itjuzi是一家数据服务公司中科创星北京深鉴科技有限公司专注于下一代深度学习专用平台，引领世界神经网络处理器编译器原创技术，让所有算法开发者都能便捷使用，让服务器与所有终端都能具有高效的智能计算能力，赋予万物智能高榕资本,清控科创,金沙江创投,清控创投,联发科MTK,清华控股,IMO Ventures,方和资本,赛灵思,Samsung Ventures三星,华创资本,招商局资本,阿里巴巴,招商局创投成都华微电子科技有限公司集成电路设计，以芯片设计为主，辅以电子应用产品开发技术服务成都创新风险投资北京深维科技有限公司深维科技是一家智能FPGA芯片开发商，基于现有的FPGA芯片推出了一系列面向AI应用的FPGA设计工具，提供FPGA AI应用加速等服务，并通过EDA工具提升开发效率与开发速度启迪创投,仁爱资本企业列表——FPGA（共 7 家）88人工智能报告——2019.02.20微信服务号：参照系企业名简介融资信息深圳市迈瑞思智能技术有限公司迈瑞思是一家长期以 DSP，ARM等嵌入式系统技术FPGA高速信号处理技术智能图像识别技术无线技术等多种融合技术为核心的高新技术企业力利记投资北京康力优蓝机器人科技有限公司爱乐优是一款针对0-12岁研发的早教机器人紫光股份投资,紫光集团有限公司,康力电梯投资,康力电梯,深圳方德信基金,首建投资本,北京中海投资,北京中海投资管理有限公司,盛世景投资高霆科技股份有限公司企业列表——FPGA（共 7 家）89人工智能报告——2019.02.20微信服务号：参照系企业名简介融资信息北京比特大陆科技有限公司Bitmain 是一家专注于高速低功耗定制芯片设计研发的科技公司，拥有低功耗高性能的16nm工艺集成电路的量产经验，成功设计量产了多款ASIC定制芯片和集成系统重点面向世界的中小型企业及个人用户，目前销售服务网络覆盖了全球100多个国家和地区 我们为区块链生态提供： 1. 底层协议支持—— BTC.com； 2. 硬件设备支持——Antminer ； 3. SHA256高速集成运算的定制化解决方案——Antpool； 4. 专为海外用户提供的云算力服务——HashNest； 此外，随着ASIC定制技术的成熟，比特大陆积极拓展人工智能硬件及软件产品，积极研发深度学习加速卡及服务器深度学习云平台等系列产品及服务 公司大本营位于北京，在美国旧金山以色列特拉维夫荷兰阿姆斯特丹均设有研发中心，并在成都青岛深圳天津武汉等设有分公司红杉资本,IDG资本,国泰...