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2018Q3中国主要城市交通分析报告-final.pdf

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12018 Q3中国主要城市交通分析报告本研究报告由高德地图交通大数据研究团队撰写,所载全部内容仅供参考。报告是基于高德积累的海量交通出行数据,通过大数据挖掘计算所得,通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指标,即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者角度出发,以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市交通拥堵状况及拥堵治理的解决方案,力争做到精准、精细、精确,为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可,任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。如引用发布,需注明出处为“高德地图交通大数据”,且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写,英文版由中文版翻译而成,若两种文本间有差异之处,请以中文版为准。• 欲了解您所在城市的交通拥堵数据,请访问:http://report.amap.com/• 感谢您的关注,敬请留意后续研究结果的发布声 明The statement 2018 Q3中国主要城市交通分析报告高德地图海量交通出行大数据,来自交通行业浮动车+4亿高德地图月活用户数据的结合调研城市360+城市和全国高速50个城市* 选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围* 我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算•高德地图交通大数据可支持全国360+城市交通指数的分析计算•交通报告计算的车流不包含公共交通。选取数据呈现* 指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大,也就越拥堵拥堵延时指数 =出行旅行时间自由流(畅通)旅行时间详见附录A全 天:06:00~22:00 早高峰:07:00~09:00晚高峰:17:00~19:00* 如无特殊说明,本数据报告统计时间均为2018年7月1日~9月30日时间说明编制说明Report description2018 Q3中国主要城市交通分析报告4《中国主要城市交通分析报告》由高德地图发布,以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘支持为基础,描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势,并专注拥堵成因及解决对策。本季报告联合“未来交通与城市计算联合实验室”、清华大学-戴姆勒可持续交通研究中心、阿里云等单位共同发布。高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作,共建交通共同体。概 述Summary合作伙伴5城市拥堵立体诊断时间空间平均车速效率拥堵延时指数拥堵里程比常发性拥堵路段高峰时长占比高峰速度标准差系数通勤压力指数拥堵经济损失缓行里程比拥堵立体诊断矩阵…………▋ 城市立体诊断——报告指标升维城市评价从单一指标升维到时空层面9项指标本季报告指标整体升维,从单一指标升级到9项指标。新增指标分别有时间-高峰时长占比、 时间-通勤压力指数、时间-拥堵经济损失、空间-拥堵里程占比、空间-常发拥堵路段里程比、空间-缓行里程占比、效率-拥堵延时指数、效率-平均速度、效率-主干路高峰速度标准差系数。通过多项指标立体化综合评价城市拥堵的特征,从而做出全面立体的诊断,以期为管理部门提供量化有价值的全面参考。城市立体诊断矩阵……7高峰时长占比通勤压力指数拥堵经济损失拥堵里程占比常发拥堵路段里程比缓行里程占比拥堵延时指数平均速度主干路高峰速度标准差系数时间空间效率北京上海广州深圳重庆贵阳佛山哈尔滨成都▋城市立体诊断——时间、空间、效率综合分析9大时间、空间、效率指标指标进入前10指标未进入前10一线城市最少有6项指标位于单项指标前10中根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结合9大指标对城市进行时间、空间、效率多维度的立体分析,用各维度诠释城市交通运行状态,透析城市真正堵因。从单项指标超过5个进入TOP10的城市可以发现,一线城市多项指标整体靠前。单项指标有5个以上进入TOP10的城市8城市立体诊断分级高 (单项指标5-6个在TOP10以上)中 (单项指标2-4个在TOP10以上)深圳、重庆、贵阳、佛山、哈尔滨、成都极高 (单项指标7个在TOP10以上)北京、广州、上海长春、南宁、大连、沈阳、呼和浩特、杭州合肥、南京、兰州、昆明、西安、济南、东莞、福州、苏州、天津、厦门、柳州、保定、洛阳、扬州、淄博、南通、台州、常州长沙、武汉、太原、烟台、南昌、郑州、青岛、西宁、石家庄、温州、唐山、宁波、无锡、绍兴、乌鲁木齐、泉州低 (单项指标1个在TOP10以上)极低 (单项指标无TOP10以上)单项进入TOP10个数根据各项指标进入TOP10的数量将城市拥堵进行分级,来判断城市立体化拥堵程度。数据显示,一线城市北京、上海、广州的拥堵时长、拥堵里程比、出行速度、延时指数等7项指标排名进入单项TOP10,意味这些城市各方面拥堵均较突出。而长沙、武汉、太原、郑州等省会城市整体相对较好,单项指标均无进入TOP10的城市。▋城市立体诊断——时间、空间、效率综合分析9超大城市特大城市大城市0306090拥堵里程比例常发拥堵里程比例拥堵延时指数超大城市特大城市大城市拥堵里程比例、常发拥堵里程比例、拥堵延时指数三维图各规模城市拥堵里程比例、常发拥堵里程比例、拥堵延时指数雷达图▋城市立体诊断——空间与效率分析从雷达图可以看出,三项指数和三个类型的城市呈现同步变大情况,而从三维图可以看到,超大城市都位于较高的位置处于第一集团,但也可以发现,贵阳、佛山等大城市在三项指数达到超大规模的水平,而超大城市天津则位于大城市集中区域,处于较低的水平。从三个要素综合来看,各指标是随着规模变大而增高,个别规模城市指标突出超过更高规模城市注:为指标处于同一区间,我们将拥堵里程比例、常发拥堵里程比例、拥堵延时指数,通过归一化后*100,得到图中的值三项指数都突出的城市10超大型城市特大型城市大型城市低高高峰拥堵延时指数低高高峰拥堵延时指数低高高峰拥堵延时指数高峰速度标准差系数,是高峰速度标准差与相应平均数对比的结果,从相对角度观察速度变化的差异和离散程度。系数越高说明城市高峰速度变化越大。不同规模的城市速度标准差系数分布情况也有所不同。超大型城市快速路和主干路相对标准差系数较高。从道路等级上来看,快速路的标准差系数普遍高于主干路,哈尔滨则相反,其主干路的标准差系数高于快速路,这于其快速路分布较偏,拥堵程度较低有关。再从高峰拥堵延时指数来看,速度变化较离散的城市多是拥堵程度相对较高的城市。高峰速度标准差系数及拥堵延时指数三维图多数城市存在标准差系数高,拥堵延时指数相对也较高,快速路标准差系数最高的城市是南宁,而主干路高峰速度标准差最高的城市为深圳▋城市立体诊断——速度标准差分析15.0%14.4%14.2%14.0%13.8%南宁大连重庆深圳天津快速路高峰速度标准差系数11.0%9.8%9.7%9.5%9.2%深圳天津呼和浩特广州重庆主干路高峰速度标准差系数快速路标准差系数较高的大型城市快速路和主干路标准差系数较高的超大型城市快速路标准差系数相对较低的大型城市拥堵程度也相对较低111,049 951 920 807 745 743 711 692 688 685 北京广州深圳上海佛山大连重庆南京苏州长春2018Q3季度因拥堵造成的成本TOP10城市12.4%11.6%11.0%11.3%11.2%10.9%11.6%10.4%9.4%11.4%12.8%12.1%10.9%11.8%11.0%12.0%12.1%11.2%9.6%11.8%0.0%5.0%10.0%15.0%北京广州深圳上海佛山大连重庆南京苏州长春TOP10城市拥堵成本占月平均工资比2018Q32017Q3▋城市立体诊断——拥堵经济损失分析北京月拥堵成本破千,因拥堵造成的时间成本占月平均工资12.4%根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示,北京三季度平均每月因拥堵造成的时间成本达1049元,是唯一超千元的城市,占月平均工资比的12.4%。但与去年的12.8%相比月平均工资比重有所下降,在拥堵成本TOP10的城市中有9个城市月平均工资比重出现下降。元注:以北京为例,高峰每出行1个小时,就有29.7分钟耗费在堵车上,北京月平均工资8467(北京市统计局发布2017年北京市职工月平均工资),折合到每小时,就是 8467/22/8=48.1元(按每月22个工作日,每日8小时计算), 那么因拥堵造成的时间成本就是23.8元121.9351.8741.8711.8671.8131.8111.7461.7241.7061.701北京哈尔滨长春重庆大连上海贵阳沈阳济南成都通勤压力大的TOP10城市▋城市立体诊断——高峰拥堵时长占比、通勤压力指数沈阳高峰拥堵时长占比最高,北京通勤压力最大根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示,沈阳高峰拥堵时长占比最高,有52.76%的时间拥堵高于平峰;北京早高峰拥堵延时指数1.935,排名第一;早高峰拥堵延时指数52.78%50.69%50.69%50.69%50.00%49.31%48.61%48.61%47.92%47.22%沈阳扬州常州南通淄博柳州西安台州呼和浩特哈尔滨高峰拥堵时长占比高拥堵延时指数大于平峰的时长占比13▋城市立体诊断——高峰平均车速0510152025303540济南石家庄青岛重庆福州唐山泉州哈尔滨成都西安平均车速提升TOP10城市2017Q32018Q333%19%16%13%13%11%10%9%9%9%济南平均车速同比提升最大,2018Q3超80%的城市平均车速较2017Q3有所提升根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示,济南平均车速提升幅度最大,达33%,在监测的50个城市中有44个城市平均车速同比去年有所提升,只有6个城市平均车速同比去年有小幅下降,分别为淄博-6.4%、保定-4.4%、贵阳-3.5%、兰州-2.9%、深圳-2.2%、佛山-2.1%。淄博车速下降最大或与城市施工有关1410.85%8.37%7.67%6.58%6.49%6.41%6.37%5.20%5.18%4.75%北京广州上海贵阳南宁佛山深圳重庆成都大连空间-高峰拥堵里程占比TOP10城市▋城市立体诊断——拥堵里程占比北京是本季拥堵占比最高的城市,高峰时拥堵里程占比达10.85%拥堵里程比例主要衡量城市各等级道路处于中度拥堵、严重拥堵等级的路段里程比例,从空间分布的角度反应道路网交通拥堵的影响辐射范围。根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示,北京高峰拥堵里程占比排名第一,广州、上海分列第二和第三名。15高峰拥堵延时指数1.0-1.51.5-1.81.8-2.5暂无数据拥堵上升拥堵持平拥堵下降暂无数据▋城市立体诊断——拥堵延时指数2018Q3中国城市通勤高峰拥堵热力图2018Q3同比2017Q3各城市拥堵变化在高德交通大数据监测的361个城市中,有8%的城市通勤高峰受拥堵威胁,有57%的城市通勤高峰处于缓行,本季有35%的城市通勤不受拥堵威胁。同比来看,2018Q3同比2017Q3有69%的城市出现下降,有24%的城市拥堵同比基本持平,只有7%的城市拥堵同比出现上涨。其中贵州、四川等省有小部分城市及部分边界口岸拥堵上涨。而沿海区域及中部省会的城市拥堵呈现下降。全国拥堵走势整体下降,同比2017Q3有93%的城市拥堵下降或持平161.63 1.56 1.001.502.002017Q32018Q3全国361个城市拥堵同比1.62 1.56 1.001.502.002018Q22018Q3全国361个城市拥堵环比1.001.502.0000点01点02点03点04点05点06点07点08点09点10点11点12点13点14点15点16点17点18点19点20点21点22点23点全国361个城市24小时拥堵趋势2017Q32018Q31.001...

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