大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到7150亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。CONTENTS1.1 大数据产业概念1.2 大数据技术体系1.3 大数据产业图谱1.4 大数据产业生态链1.5 大数据产业链全景图2.1 大数据产业发展经济环境2.2 大数据产业发展政策环境2.3 大数据产业发展行业环境CONTENTS2.4 大数据产业规模2.5 大数据产业细分市场3.1 大数据应用市场3.2 大数据应用行业对比3.3 实体经济大数据3.4 工业大数据3.5 城市大数据4.1 大数据产业布局CONTENTS4.2 大数据产业发展模式4.3 大数据产业省市分布4.4 大数据综合试验区4.5 大数据产业园布局5.1 大数据产业发展建议5.2 大数据产业发展前景CHAPTER 1第一章n 大数据产业概念n 大数据技术体系n 大数据产业图谱n 大数据产业生态链n 大数据产业链全景图为全球商业领袖提供决策咨询71.1 大数据产业概念大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。为全球商业领袖提供决策咨询81.2 大数据技术体系大数据技术体系纷繁复杂，但其中有诸多技术格外受到关注。随着社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统和分析技术开始不断发展。随着需求不断扩大、升级，单个企业、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值更加显现，形成了数据流通技术体系这一热点。从数据在信息系统中的生命周期看，数据分析技术生态主要有5个发展方向，包括数据采集与传输、数据存储与管理、计算处理、查询与分析、可视化展现。经过10多年的发展，数据分析的技术体系渐渐在完善自己的不足，也融合了很多传统数据库和MPP数据库的优点，从技术的演进来看，大数据技术正朝着更快、流处理加强、 硬件加强、SQL支持、深度学习支持等方向变化。数据分析技术安全多方计算和区块链是近年来常用的两种技术框架。由于创造价值的往往是对数据进行的加工分析等运算的结果而非数据本身，因此对数据需方来说，本身不触碰数据、但可以完成对数据的加工分析操作，也是可以接受的。安全多方计算这个技术框架就实现了这一点。除了以上两种技术框架外，近年来还涌现出同态加密、零知识证明、群签名、环签名、差分隐私等多种数据流通的技术工具。数据流通技术传统事务技术模式以集中式数据库的单点架构为主，通过提高单机的性能上限适应业务的扩展。而随着摩尔定律的失效（底层硬件的变化），单机性能扩展的模式走到了尽头，而数据交易规模的急速增长（上层应用的变化）要求数据库系统具备大规模并发事务处理的能力。大数据分析系统经过10多年的实践，积累了丰富的分布式架构的经验，Paxos、Raft等一致性协议的诞生为事务系统的分布式铺平了道路。新一代分布式数据库技术在这些因素的推动下应运而生。事务处理技术为全球商业领袖提供决策咨询91.3 大数据产业图谱从大数据产业细分领域来看，可以大致分为数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易（应用）层。数据源是大数据产业的基础。目前，我国数据来源主要有政府部门、互联网巨头、移动通信企业等。硬件产品包括芯片、传感器、传输设备、存储设备、服务器、安全设备等，支撑大数据产业基础设施的建设。技术层包括实现数据采集及处理、存储管理、加工分析、数据可视化、数据安全等技术手段，是实现大数据价值的重要环节大数据交易除了数据本身，还有应用服务、分析服务、基础设施建设等。随着技术的完善、升级，大数据的应用越来越广泛、深入。为全球商业领袖提供决策咨询101.4 大数据产业生态链大数据产业链可以从数据源、大数据产品、大数据服务应用这三大块来讲。目前，我国的数据来源包括政府部门、企业数据采集及供应商、互联网数据采集及供应商、数据流通平台等。而大数据产品包括大数据平台、云储存、数据安全等基础软件产品；加工分析、解决方案等软件产品；大数据采集、接入、存储、传输等硬件设备产品。大数据服务方面，主要为应用服务、分析服务、基础设施服务等供应商。数据源提供者数据流通平台提供者数据API提供者大数据应用软件供应商大数据基础软件供应商大数据硬件产品供应商应用服务供应商分析服务供应商大数据基础设施服务供应商为全球商业领袖提供决策咨询111.5 大数据产业链全景图数据加工分析大数据采集与储存数据采集数据储存大数据分析与服务数据可视化数据交易数据安全大数据应用金融大数据交通大数据医疗大数据教育大数据工业大数据企业大数据来源：中商产业研究院CHAPTER 2第二章n 大数据产业发展经济环境n 大数据产业发展政策环境n 大数据产业发展行业环境n 大数据产业规模n 大数据产业细分市场为全球商业领袖提供决策咨询132.1 大数据产业发展经济环境数据来源：国家统计局 、中商产业研究院整理经济方面——中国GDP首次突破90万亿元，达实际增速达6.6%。 贸易方面——中国对外进出口外贸总值达30.51万亿元，同比增长9.7%，稳坐全球第一贸易国位置。贫困与收入——农村贫困人口1660万人，比上年末减少1386万人；人均可支配收入则为28228元，扣除价格因素，实际增长6.5%。2018年中国经济外部受中美贸易战持续升级影响，经济下行压力增大，制造业景气度持续降低到50临界点，全国经济依旧持续健康发展。经济稳定增长，居民收入提高，消费市场升级，为我国大数据产业发展提供了良好的经济环境。此外，2019年上半年，全国经济运行继续保持在合理区间，延续总体平稳、稳中有进发展态势。初步核算，上半年国内生产总值450933亿元，按可比价格计算，同比增长6.3%。0%1%2%3%4%5%6%7%8%0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 201420152016201720182019H12014-2019年国内生产总值及增速变化趋势GDP（万亿元）同比增速为全球商业领袖提供决策咨询142.2 大数据产业发展政策环境2013七大重点发展方向：发展工业大数据、发展新兴产业大数据、发展农业农村大数据、发展万众创新大数据、推进基础研究和核心技术攻关、形成大数据产品体系、完善大数据产业链。国 务 院 关 于 印 发 促 进 大 数 据发 展 行 动 纲 要 的 通 知到 2 0 2 0 年 ， 技 术 先 进 、 应 用 繁 荣 、 保 障 有 力 的大 数 据 产 业 体 系 基 本 形 成 。 大 数 据 相 关 产 品 和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持 3 0 % 左 右 ， 加 快 建 设 数 据 强 国 ， 为 实 现 制 造强国和网络强国提供强大的产业支撑。到 2 0 2 0 年 ， 力 争 实 现 企 业 上 云 环 境 进 一 步 优 化 ，行业企业上云意识和积极性明显提高，上云比例和应用深度显著提升，云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，全国新增上云企业100万家，形成典型标杆应用案例100个以上，形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。大 数 据 产 业 发 展 规 划（ 2 0 1 6 - 2 0 2 0 年 ）推 动 企 业 上 云 实 施 指 南（ 2 0 1 8 - 2 0 2 0 年 ）随着全球数据的爆发式增长，大数据从政策层面备受关注。2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此外，为了抓住产业机遇，全国31省市陆续出台相关政策，据不完全统计，各地出台大数据相关政策共计160条。充分说明了各地政府在大数据产业布局方面的重视。为全球商业领袖提供决策咨询152.3 大数据产业发展行业环境0%10%20%30%40%50%60%70%0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 201420152016201720182019E2014-2019年网民数量及互联网普及率预测网民规模（亿人）互联网普及率近年来，我国网民数量不断增多，互联网普及率持续提高，行业繁荣发展。数据显示，截至2018年12月，我国网民数量将近8.3亿人，相较2017年同期新增网民56.53万人；互联网普及率将近六成，相较2017年同期提升3.8个百分点。随着互联网的不断普及覆盖面越来越广，网民规模不断扩大，这为大数据产业发展提供了有利的行业背景。来源：中商产业研究院互联网普及率提高为全球商业领袖提供决策咨询162.3 大数据产业发展行业环境数据生产量增长中国数据生产量将迎来快速增长。目前，我国大数据产业正在加速发展的阶段，生产生活的多个方面生产的数据与日俱增。数据显示，2018年我国的数据生产量在7.6ZB左右。随着物联网、5G商用等技术的推进，我国的数据生产量将进一步增长，预计到2020年时，我国数据生产量将近50ZB。来源：中商产业研究院为全球商业领袖提供决策咨询172.4 大数据产业规模随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到7150亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。20152016201720182019E2020E2015-2020年中国大数据产业规模及预测产业规模（亿元）来源：中商产业研究院为全球商业领袖提供决策咨询182.5 大数据细分市场从细分环节来看，未来大数据产业中应用层的规模将占比最大。目前，大数据广泛应用在工业、企业管理、交通、金融、医疗等方面，但应用深度仍有待挖掘。随着技术的不断提升，未来大数据技术的应用不管从纵向或是横向来看都将更加广泛，规模扩大。除了应用以外，大数据产业衍生的其他产品也将不断扩张，市场规模排名第二。硬件、技术作为必不可少的环节，在大数据产业规模中占比不小。而数据的来源、采集以及交易方面的市场占比则相对较小。40%大数据的应用是实现其价值的重要渠道，随着大数据在实体经济行业、政府机构、新兴行业等领域的融合应用加深，通过分布式并行计算、人工智能等技术对大量数据进行分析、挖掘，再作用到行业的生产、管理等。随着大数据技术及产品的应用进一步普及，预计应用市场在大数据产业中的占比将提高。18%大数据产业链涉及的环节众多，随着大数据市场需求扩大，为了更好的满足用户需要，更好的支持大数据技术、大数据产品或是大数据服务，将衍生出不少相关的新业态。此外，新兴产业快速发展的背景下，“大数据+”将带来新业态、新模式。大数据产业衍生市场占比将进一步提高，将近两成。15%17%为全球商业领袖提供决策咨询192.5 大数据细分市场大数据产业链涉及的环节众多，随着大数据市场需求扩大，为了更好的满足用户需要，更好的支持大...
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