1移动游戏 关键指标分析报告2018 版基于全球6+万款移动游戏和30+亿游戏玩家的数据洞察2018每日免费阅读行业报告1、每日星球内分享10+精品报告；2、不定时分享国际投行报告，脱水研报等；3、行业报告均为公开内容，版权归原作者所有，星球仅分享内部学习。扫描右侧二维码即刻加入【行业报告（免费） 】星球（此页只为更多需要行业报告的朋友提供便利，希望不会影响您的阅读，谢谢理解！）2目 录关于本报告 关键总结3 421-22 23-24 25-26听听最优秀的游戏工作室怎么说 其它关键统计数据 关键分析功能留存率第1天留存率概览 各种游戏类型的第1天留存率 第7天留存率概览 各种游戏类型的第7天留存率 第28天留存率概览 各种游戏类型的第28天留存率5 6 7 8 9 1013 14 15 1611 1217 1819 20游戏时长平均游戏时长概览 各种游戏类型的平均时长收入ARPPU概览 各种游戏类型的ARPPU ARPDAU概览 各种游戏类型的ARPDAU用户粘性用户粘性概览 各种游戏类型的用户粘性转化率转化率概览 各种游戏类型的转化率3基准是什么？1. 全年视图2. 针对特定游戏类别的明细如何读懂我们的图表GameAnalytics是一款免费工具，帮助世界各地的游戏开发者和发行商帮助更好地了解玩家、 完善游戏体验，并把游戏的表现与市场中的一般趋势（我们称之为基准）进行对比。通过对60000多款游戏和30亿玩家的分析，这份报告提供了手机游戏产业状况的深刻洞察。 在这篇报告中，我们展示我们的基准，以便针对行业在每种游戏类型和指标方面的表现提供见解。为避免试发行阶段的游戏表现误导我们的分析，我们为 调研游戏设置了“每日活跃用户1,000”的最低门槛。对于符合此最低标准的游戏，我们收集了调查结果， 并以两种不同的方式来呈现每个指标的数据：指标在绿线或星号附近的 任何游戏都是表现排在前 15%的游戏。干得漂亮！指标靠近黄线或标记的 游戏表现还可以，但是 仍然有进步空间。KPI靠近红线或箭头的游戏 都属于与行业平均水平相比， 表现最差的游戏。 这是显示过去一年行业趋势的所有游戏类型汇总数据。 分解为表现最佳、中位数和表现不佳的游戏 （分别是绿色，黄色和红色线条）。 此图表专门着眼于每种游戏类型的表现，并突出显示 每个游戏类型中表现最佳、中位数和表现不佳的KPI （分别用星号、灰线和红色箭头表示）。这些数据是如何展示的？对超过60000款 游戏进行了研究来自 30亿台设备整整 一年跨度我们从目前活跃在应用 商店的60000多款游戏中 选取了一些数据。我们的分析来自 对每月8.5亿活跃玩家 的调查结果。从2017年7月1日到 2018年6月30日的 全年数据。4第1天之后，表现最佳的游戏的留存率在35-50%之间。 ——6第7天，最有潜力的游戏的留存率在15-25%之间。 ——8 到第28天，留存率显著下降，表现最佳的游戏也只有4-6%的留存率。 ——10人们在冬天玩游戏的时间更长(大约3分钟)，特别是在 圣诞节前后。——114关键总结在平均每付费用户收入方面，表现最佳的游戏产生的 收入比其它游戏多8-10倍。 ——13在平均日活跃用户收入方面，策略游戏占主导，而教 育和文字游戏的平均水平要低得多。——16随着人们的生活从新年开始变得忙碌，粘性往往也会下降。——17表现最佳的游戏的玩家转化率是平均值的3倍。——195KPI靠近绿线的游戏意味着它在位于头部15%的游戏中，表现不俗。与整个行业相比， 黄线附近的游戏是 平均水平。任何靠近红线的游戏都表现不佳。7月9月8月10月11月1月3月5月12月2月4月6月第1天留存率年度概览顶尖的15%中位数垫底的15%如果你的游戏的第1天 留存率很低...... 如果一个游戏第1天留存率很低， 那么可能需要进行大刀阔斧的 整改。 许多工作室下架表现不佳的游戏 （有时候甚至会砍掉任何指标低 于35%的游戏）。 尽管可能很难做出决定，但有时 候及时止损并转向下一个项目会 更好。谢 谢用户留存率（第1天）第1天留存率显示有多少玩家在玩过游戏之后的第1天还会回来，这是快速考察游戏潜力的一项关键指标。如果一个游戏的第1天留存率超过40%， 那么它的表现可以说非常好。儿童游戏的留存率极低 ——只有15%的游戏高于该类游戏的平均水平。任何低于30%的留存率都被认为是不好的， 长远来看在经济效益上可能希望不大。游戏有多大潜力？关键总结： 与平均水平相比， 第1天留存率 高于35%的游戏 即可视为表现出色。第1天留存率为40% 即高于平均值， 但数值在35%—40%之间的 游戏仍有希望各种游戏类型第1天用户留存率明细表现最佳的游戏类型 6表现平平的游戏类型表现不佳的游戏类型动作游戏多玩家游戏博彩游戏模拟游戏探险游戏音乐游戏休闲游戏体育游戏街机游戏益智游戏教育游戏策略游戏棋盘游戏赛车游戏家庭游戏小游戏纸牌游戏角色扮演游戏儿童游戏文字游戏77月9月8月10月11月1月3月5月12月2月4月6月全年第7天用户留存率概览顶尖的15%中位数垫底的15%用户留存率（第7天）与第1天的留存率类似，第7天留存率聚焦于那些在玩了一周后 仍然继续游戏的玩家。当然，这比第一天的留存率要低。第7天用户留存率显示了表现最佳的15%的游戏的 季节性变化。一款典型的文字游戏的7天留存率是16%， 而儿童游戏只有1%。在圣诞节前后和暑假，留存率往往会降低。玩家们一周后还会回来吗？关键总结：正如预期的那样， 在圣诞节和暑假期间， 留存率会下降。完善你的游戏内核心循环玩家可能很容易对重复的事情失去兴趣，这也是为什么第7天的留存率会下降的一个原因。在游戏中重复核心玩法时，重要的是要确保玩家能够解锁新的内容——无论是物品、区域还是关卡。不要让他们感到无聊!很高兴知道这一点 8第7天留存率在15-30%之间的 游戏即可视为表现出色。各种游戏类型第7天用户留存率细分表现最佳的游戏类型表现平平的游戏类型表现不佳的游戏类型动作游戏多玩家游戏博彩游戏模拟游戏探险游戏音乐游戏休闲游戏体育游戏街机游戏益智游戏教育游戏策略游戏棋盘游戏赛车游戏家庭游戏小游戏纸牌游戏角色扮演游戏儿童游戏文字游戏97月9月8月10月11月1月3月5月12月2月4月6月全年第28天留存率概览顶尖的15%中位数垫底的15%用户留存率（第28天）由于竞争如此激烈，保留玩家一个月可能会很难。 自然，我们发现第28天用户留存率急剧下跌。最高值很低。 表现最佳的游戏第28天留存率只有6%。最高留存率出现在寒冷而无聊的季度 ——也就是圣诞节前。垫底的15%的游戏的第28天留存率为0， 这表明把玩家留住一个月有多难。第28天后还继续玩游戏的玩家， 才是真正的忠实玩家。关键总结：最高留存率出现在 寒冷而无聊的季度 ——也就是圣诞节前考虑结局游戏结果对于留住玩家非常重要，虽然设计起来很棘手，但优秀的结局让用户能够继续享受核心游戏玩法。玩家对玩家模式、每日挑战和排行榜都是让用户保持兴奋的好办法。28天后还继续玩游戏的玩家才是真正被吸引的忠实玩家。我们怎么才能做到这一点呢？ 10第28天留存率超过6% 的游戏即可视为表现出色各种游戏类型第28天用户留存率细分表现最佳的游戏类型表现平平的游戏类型表现不佳的游戏类型动作游戏多玩家游戏博彩游戏模拟游戏探险游戏音乐游戏休闲游戏体育游戏街机游戏益智游戏教育游戏策略游戏棋盘游戏赛车游戏家庭游戏小游戏纸牌游戏角色扮演游戏儿童游戏文字游戏11平均游戏时长平均游戏时长考察玩家从打开App到关掉、 返回主界面的时间长度。人们在冬天玩游戏的时间更长（约3分钟）， 特别是在圣诞节前后。 博彩和纸牌游戏是平均游戏时长最长的游戏类型 （这些游戏类型有很多重叠）。对于表现不佳的游戏，平均游戏时长略有下降，这表明 表现最佳的那15%游戏是通过营销宣传主动吸引玩家。玩家们平均花多长时间玩一局游戏？关键总结：奖励忠诚用户最终还是用户控制自己玩游戏的长度，因此，一定不能限制他们的玩法。如果他们在一局游戏中完成10个关卡，并且一直玩了20分钟，那么这些玩家应获得奖励，以确保他们拥有良好的体验。这适用于各种阶段的游戏玩法 ——无论他们是在第1天、第7天还是第28天返回游戏。有道理！7月9月8月10月11月1月3月5月12月2月4月6月全年平均游戏时长概览顶尖的15%中位数垫底的15%人们在冬天玩游戏的时间更长 （约3分钟） 特别是在圣诞节前后 12各种游戏类型平均游戏时长细分表现最佳的游戏类型表现平平的游戏类型表现不佳的游戏类型动作游戏多玩家游戏博彩游戏模拟游戏探险游戏音乐游戏休闲游戏体育游戏街机游戏益智游戏教育游戏策略游戏棋盘游戏赛车游戏家庭游戏小游戏纸牌游戏角色扮演游戏儿童游戏文字游戏玩家花在博彩和纸牌游戏上的时间 要多得多——每次最多可达35分钟!137月9月8月10月11月1月3月5月12月2月4月6月全年平均每付费用户收入概览顶尖的15%中位数垫底的15%平均每付费用户收入(ARPPU)在本节，我们将着眼于平台上每个付费用户带来的平均收入。为了让数据清晰准确，我们只考察了有实际收入的游戏。表现最佳的游戏中的玩家消费习惯不稳定， 这表明这些游戏全年都在进行更成功的营销活动。在表现最佳的游戏中，赛车、动作和街机游戏以 1.6美元的ARPPU脱颖而出，成为表现最亮眼的游戏。表现一般的和表现不佳的游戏没有什么区别， 但是它们和表现最佳的游戏之间有8-10倍的差距。用户花了多少钱？关键总结：表现最佳的游戏产生的收入比 其它游戏多8-10倍，这表明 顶级开发者占据了最大收入份额。如何增加玩家消费有很多方法可以鼓励玩家在游戏中消费更多，包括推送通知、及时促销和动态定价，以满足不同玩家的需求。在优化游戏内购买(IAP) 之前，开发人员应该关注整体游戏玩法。毕竟，如果人们不玩这款 游戏，就不会花钱了。 14在表现最佳的游戏中，赛车、动作和街机游戏以平均1.6美元的ARPPU值脱颖而出，成为最亮眼的游戏类型。各种游戏类型全年每付费用户平均收入细分表现最佳的游戏类型* 请注意，这里显示的ARPPU数据是每日均值。 高于平均水平的游戏只占整体的15%，这部分没有体现在图表中。表现平平的游戏类型表现不佳的游戏类型动作游戏博彩游戏模拟游戏探险游戏休闲游戏体育游戏街机游戏益智游戏教育游戏策略游戏赛车游戏纸牌游戏角色扮演游戏文字游戏157月9月8月10月11月1月3月5月12月2月4月6月全年平均每日活跃用户收入概览顶尖的15%中位数垫底的15%平均每日活跃用户收入(ARPDAU)我们划分平均每日活跃用户收入，以了解开发者每天从一位用户那里赚多少钱。与每付费用户平均收入类似，我们只考虑有真实收入的游戏。策略类游戏占主导地位，而教育游戏平均表现最差。ARPDAU在圣诞节前的一段时间最高， 因为恰逢季节性营销活动。同样，表现一般和表现不佳的游戏之间几乎没有差别， 但它们与表现最佳的游戏之间存在6-7倍的差距。玩家一天在一个游戏中花多少钱？关键总结：优惠是关键为玩家提供游戏内优惠是提高ARPDAU的关键。在这些优惠中应考虑玩家类型，以及他们实际可以负担多少。 对不同价格点进行A/B testing 是一个很好的策略，可以了解 玩家喜欢多少应用内购买，并 掌握他们的预算可支持的范围。感谢提供这些小贴士！ARPDAU 在圣诞节前最高 16 策略类游戏占主导地位， 但是动作、纸牌和角色扮演游戏 的表现比其它大多数游戏类型都 高出2倍。各游戏类型的平均每日活跃用户收入细分表现最佳的游戏类型* 请注意， 高于平均水平的游戏只占整体的15%，这部分没有体现在图表中。表现平平的游戏类型表现不佳的游戏类型动作游戏博彩游戏模拟游戏探险游戏休闲游戏体育游戏街机游戏益智游戏教育游戏策略游戏赛车游戏纸牌游戏角色扮演游戏文字游戏177月9月8月10月11月1月3月5月12月2月4月6月全年用户粘性概览顶尖的15%中位数垫底的15%用户粘性为了解析这个指标，可以把用户粘性理解成DAU/MAU比例， 这实际上意味着每天有多少月活跃用户玩游戏。大多数游...
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