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2017中国互联网消费生态大数据报告第一章：2017中国互联网消费生态发展概述CONTENTS第二章：消费观升级第三章：商业模式升级第四章：消费业态升级第五章：总结与展望大数据 ·∙ 全洞察3•《2016 中国互联网消费生态大数据报告》首次聚焦“互联网消费”，总结出2016年互联网消费生态的关键词——“便捷”与“品质”。一批创新型互联网企业通过降低门槛、整合资源、碎片化等形式为消费者提供了便捷化的服务，消费者对品质的追求，促使了定制化、专业化、体验化、高端化等方向的产品及服务升级。•《2017 中国互联网消费生态大数据报告》围绕消费观念升级、商业模式变化、消费业态发展三个方面，对互联网消费生态重要现象与趋势做梳理与分析。•消费观念方面：消费者需求进一步变化，从“买便宜的”到“买优质的”、从买“大众的”到买“小众的”、从买“商品”到买“服务”、从“拥有”物品到“共享”物品，从满足生活基本需求到生活方方面面的精致化升级，消费者的消费能力和消费理念都在发生着变化，“消费”的个性化复杂度不断提升；•商业模式方面：三种模式不再有效：1）单纯的商品推荐模式不再有效。随着供应商品的日益丰富，用户注意力正在变成稀缺资源，“内容+商品”组合模式成为吸引用户的“标配”方式；2）单一渠道模式不再有效。随着线上流量红利的减弱，零售渠道销售模式开始变革，以“用户”为中心的全渠道模式逐渐成为零售的“标配”方向；3）商家主导的商品生产不再有效。随着消费数据的不断沉淀，按需定制的“C2M”模式成为商品研发与商品新市场的“标配”模式；•行业发展方面：人工智能等新技术在各领域的探索性应用大范围展开，尤其是医疗、金融、教育等传统行业，待解决的行业痛点多，智能化改造潜力巨大，智能产品的效果也开始得到用户认可，随着数据的积累以及使用场景的匹配磨合，新技术有望极大地提升这些行业的效率，甚至产生颠覆式的影响。报告综述第一章2017中国互联网消费生态发展概述大数据 ·∙ 全洞察5一消费结构进一步调整——服务型消费快速发展二线上线下消费渠道愈发融合，形成以“消费者”为核心的零售新生态三内容成为商品和消费者之间不可或缺的深度连接四共享模式继续发酵，不同领域发展阶段各异五“信用服务”成为消费生态的一个重要支撑六人工智能加速产业应用，切实进入到消费层面七大数据优化消费体验——整合资源配置模式应用到更多消费领域2017中国互联网消费生态发展七大趋势大数据 ·∙ 全洞察624.1%18.0%18.0%12.5%2.6%11.4%6.6%4.8%6.4%5.5%2015.10-2017.09 人均支出同比增速TOP5品类人均支出变化人均购买频次变化• 在人均收入水平提升、人口年龄结构变化、消费心理和习惯改变等多因素作用下，整体消费不断往“服务型消费”为主的结构调整；2017年，家政服务、运动健身、旅游等服务型消费均表现了较高的增速。其中，运动健身和旅游反映了消费者对于乐活型服务需求的增加，家政服务反映了消费者对于生活基本服务的专业外包趋势。数据来源：挖财互联网消费生态发展特点一：消费结构进一步调整——服务型消费快速发展大数据 ·∙ 全洞察7• 传统场景下，线下商超、百货与线上消费完全割离，消费者消费受场所限制；• 在科技支撑下，传统企业与线上企业各取所长、融合形成新的消费系统——以“消费者”为核心的全渠道服务模式，线上与线下数据打通，全方位还原用户画像以及消费行为，全面精准地满足消费需求。数据来源：盒马鲜生线上线下传统零售新零售：数据驱动、全渠道融合消费者割离的线上、线下新消费者消费者自主选择权扩大；消费者是整个新零售模式的核心•渠道融合后，在任何时间任何场合任何场景下，都有可能产生交易自2016年1月以来，已有300万APP用户、店内20000种以上商品、平均月购买次数4-5次新线上新线下融合的线上、线下互联网消费生态发展特点二：线上线下消费渠道边界愈发融合，形成以“消费者”为核心的零售新生态8• 由于消费者对“商品+服务+内容”模式一体化的消费新需求，内容与商品逐渐融合；• 内容电商通过内容连接消费者和用户，实现转化率提升、电商导流和精准营销。互联网消费生态发展特点三：内容成为商品和消费者之间不可或缺的深度连接大数据 ·∙ 全洞察内容化：•传统电商向内容化转型， 通过图文，短视频及直播等形式提升消费者体验；社区化：•电商平台通过社区提供一站式服务，使得用户产生感情寄托，粘性与转化率更高；精准化：•平台社交数据能够体现购物偏好，个性化数据助力精准营销；消费者新需求商品内容服务体验内容连接消费者与商品商品内容消费者大数据 ·∙ 全洞察9互联网消费生态发展特点四：共享模式继续发酵，不同领域发展阶段各异空间：统一化尚处于成长期的共享住宿、办公等空间服务走过不同领域的探索，服务趋于统一化出行：日常化随着共享出行行业持续走热和行业不断规范，共享出行逐渐成为公众的出行选择，共享出行趋于常态化、日常化。物品：泛化共享模式应用到了更广泛的细分商业场景，新形成的商业模式正在等待消费者的认可•提供空间服务的共享住宿、共享办公在经历一番探索后逐渐找到了最优的模式；•共享办公逐渐统一为空间、社区、服务多元融合模式，共享住宿逐渐统一为提供“个性化房源+旅游综合性相关服务”的模式。•以日常出行为代表的刚需类共享服务逐渐成熟，成为公共交通的有益补充；•共享出行有效的补充了城市公共交通的不足，提高了消费者的出行效率，引领全新的出行方式。•相比起共享生态圈中其他类目，共享物品仍处于起步阶段；目前行业涉及雨伞、充电宝、服装、wifi、器材等细分行业，通过差异化的服务迎合细分的市场需求；•共享物品行业分化尚不明显，产品创新或服务的异质性将成为未来行业突破点。大数据 ·∙ 全洞察10•消费者对共享经济的需求持续上升，而共享经济的基础就是相互信任。有了“信用”的支持，免押金“享”用产品或者服务将变得更加容易，而这种便利对激发消费者习惯共享模式起到很大推动作用。•以共享单车场景为例，开通信用免押后，当月新注册用户数量激增至上月新注册用户的3倍。资料来源：芝麻信用、ofo• 通过引入信用评分，很多服务性消费将变得更加便利。现阶段看，共享模式是最主要的激发场景，一方面信用分的担保可以使用户省去交押金环节，从而减少用户的使用成本，有利于培养起共享的消费习惯，推动了共享模式的快速规模化；另一方面随着信用分重要性的增强，用户对自己信用分的关注也可以间接起到规范用户行为的作用。信用服务成为消费生态的一个重要支撑体系。互联网消费生态发展特点五：“信用服务”成为消费生态的一个重要支撑推动共享模式快速规模化规范消费者行为• 信用中介服务的联合惩戒能有效起到让不守信者处处受限的作用，间接起到规范消费者行为的作用。• 以共享单车场景为例，租车行业免押客户相比押金客户，租金欠款率低52%，违章罚款欠款率低27%，丢车比率低46%大数据 ·∙ 全洞察11• 人工智能应用的热潮从2015年开始，到今年仍在快速增长，随着底层技术的不断成熟及开源共享，各行业都在探索技术的产业化应用；• 从投资数据看，截至2017年Q3的投资金额已经超过去年全年，尤其是“应用层”投资已接近“技术层”投资的两倍，而这些应用正在改变与影响着医疗、金融、教育等多个消费领域。数据来源：《2017 中国AI投资市场研究报告》数据来源：《2017 中国AI投资市场研究报告》互联网消费生态发展特点六：人工智能加速产业应用，切实进入到消费层面11013547172583 171 239 169-‐500-‐300-‐100100300040801201602002402004-2017Q3 中国AI私募股权市场投资频数与投资金额变化情况投资金额（亿元）投资频数00.011.093.4612.2620.250.223.9411.524.2942.9653.973.011.519.9676.6971.01103.6-‐600-‐400-‐2000020406080100120201220132014201520162017Q1-‐Q32012-2017Q3 中国AI投资产业链层次分布基础投资额（亿元)技术层投资额（亿元）应用层投资额（亿元）基础层投资频数技术层投资频数应用层投资频数大数据 ·∙ 全洞察12• 从在各领域应用广泛的个性化推荐到由出行为代表的资源调控模式，大数据正在持续优化消费体验，并不断拓展领域，停车就是其中较为代表性应用领域，通过利用大数据整合不同车场信息与资源，推出车位信息共享、车位引导、P2P车位共享等一系列功能，提高了车位的使用率，有效解决消费者停车难问题，优化了出行体验。数据来源：ETCP互联网消费生态发展特点七：大数据优化消费体验——整合资源配置模式应用到更多消费领域停车场D停车场E停车场A停车场B停车场C智慧停车平台打通信息孤岛，整合不同停车场的数据与资源，实现车位信息与车位资源的共享。1. 车位信息共享：基于用户目的地定位，通过监控周边车场的空闲、繁忙情况，向车主推荐最优停车选择和导航路线。2. 车位引导系统： 由探测器对车位进行检测，通过显示屏显示空车位信息，用户通过该信息，实现轻松停车。3. P2P车位共享： 将白天车位较为紧张的车场类型进行引流，既可以减少社区车场的空置率，也可以缓解周边物业的压力。•根据ETCP的数据，在CBD的商业综合体使用智慧停车APP入场寻找车位可以节省5分钟的时间，周末18-19点为CBD商业综合体的晚高峰，仅这一小时因入场找车位可节约的社会时间成本约为239天。•公共活动造成局部车流密度骤升，智慧停车可以辅助疏导车流。以周杰伦重庆奥体演唱会为例，由于演唱会当天限制车辆进入，周边车停车场进场数激增。智慧停车可以帮助车主提前预定周边停车场车位，解决临时找不到车位的问题。•从互联网消费生态的发展来看， 2017年“升级”的方式主要分为两大方向：1）对消费者以及部分行业来说，在原有“跑道”上深耕；2）受到技术和模式的催化，许多潜在的商业模式与业态被“唤新”；132017 中国互联网消费生态发展：升级 = 深耕 +“唤新”消费观升级( 深耕 )业态发展升级( 深耕+唤新 )商业模式升级( 深耕+唤新 )• 深耕：消费观升级核心趋势与去年没有太大差异，但每个细分方向有了不同程度的深耕发展。• 深耕：以共享经济为代表的新商业模式今年进一步发酵；• 唤新：线上线下一体化模式重构了人货场的关系，驱动零售行业唤新。• 深耕：旅游、运动、文娱等行业在现有领域上有了深耕发展；• 唤新：人工智能等技术已经在金融、医疗、教育等领域有了较多尝试，使这些相对传统的行业有了新的发展。大数据 ·∙ 全洞察第二章消费观升级大数据 ·∙ 全洞察15• 消费人群主体的改变和人均可支配收入提升推动了消费观念的升级。消费需求的变化路径必需品诉求大非必需品的诉求开始显现非必需品占比提升•消费者不再满足简单的非必需品，对物质生活和精神生活提出了更高要求•消费观念差异显现，多元化消费诉求细分•从众已不再是消费者消费特征，消费者追求更关注个性化、绿色、健康;•消费者更想满足自身的精神需求，追求多元的文娱生活;•标新立异，多一点定制元素，成为年轻消费者的诉求;•消费者更愿意为品质买单；•消费者需要更多更专业的物品提升生活品质和效率;•消费者追求高性价比，不是大品牌也喜欢。线上不同年龄段消费人群消费升级指数下销售额贡献16• 从线上不同年龄段人群的销售额贡献来看，80后贡献了主要的销售额，且集中分布在消费升级中指数中的中高消费区间；• 90后的销售额贡献目前相对较小且平均，待消费能力进一步提升，有望赶超80后。80后是消费升级的主力，同时90后消费潜力不容小觑70前70后80后90后圈大小：销售额大小0102030405060708090100数据来源：阿里数据数据时间：2015.10-2017.09 注：消费升级指数=a*非必需提升指数+b*品类多样性指数+c*个性化指数+d*品质化指数+e*垂直专业化指数，详细解释见附录。大数据 ·∙ 全洞察低中高超高消费升级指数主力人...