新文化产业白皮书（2019）-文化与科技融合清华大学互联网产业研究院二〇一九十二月编写委员会主 编: 朱岩副主编（按姓氏笔画排名）:王晓辉 林天强 责任编辑: 孙卓夫编委会（按姓氏笔画排名）:孙卓夫 张莹颖主编单位: 清华大学互联网产业研究院联合编写单位: 青岛金融科技研究院目 录一、新文化产业发展概况..................................................11、整体情况 ..............................................................12、政策环境 ..............................................................23、市场环境 ..............................................................3二、人工智能拓展新文化产业..............................................51、整体情况 ..............................................................52、主要问题 ..............................................................63、未来趋势 ..............................................................6三、区块链助推版权内容升级.............................................101、整体情况 .............................................................102、细分应用 .............................................................113、发展趋势 .............................................................16四、云计算赋能数字创意.................................................181、整体情况 .............................................................182、细分应用 .............................................................203、问题与展望 ...........................................................22五、未来展望：数字化的新文化产业.......................................251、文化资源数字化 .......................................................252、生产消费数字化 .......................................................263、技术装备数字化 .......................................................264、总结 .................................................................281新文化产业是创意内容、资本与科技结合的产物，以创意内容为核心、科技为动力、资本为助推，将文化要素与先进技术相融合，呈现技术更迭快、附加值高、产业业态融合化、商业模式多元化等新特征，互联网平台是其发展的基础设施，满足消费者个性化的消费需求是其发展的目标。一、 新文化产业发展概况1、整体情况近五年来，我国文化及相关产业总体规模呈上升趋势。2018 年，我国文化产业实现增加值 38737 亿元，文化产业增加值占 GDP 比重 4.30%。文化产品和服务的生产、传播、消费的数字化、网络化进程加快，数字内容、动漫游戏等基于互联网和移动互联网的新兴文化业态和人工智能、区块链等数字技术成为文化产业发展的新动能和新增长点。1尤其是技术方面的进步，带动了文化装备的高速增长。根据中国工程科技发展战略研究院发布的《2019 中国战略性新兴产业发展报告》显示，智能手机、智能电视市场渗透率超过 80%，可穿戴设备、智能家居产品、虚拟现实（VR）设备等产品种类愈加丰富。2017 年，国内智能可穿戴设备规模达 264.2 亿元，年均增长 56.5%；VR 产业市场规模达 160 亿元，约为“十二五”末的 10 倍。2在文化内容生产方面，以网络游戏、广告、数字音乐、直播等为代表的一大批行业持续增长，形成了一批产业发展热点，2012-2017 年行业年均增长速度超过 20%。2018 年，我国网络游戏业务收入达 1948 亿元，同比增长 17.8%；网络广告市场规模达 3717 亿元，同比增长 25.7%。3从需求市场来看，2018 年，除网络直播用户数量有所减少以外，其余行业用户数量均有增加，其中在线教育、网络文学用户增长率分别达 29.7%、14.4%。网络新闻、短视频和网络视频用户数量庞大。2、政策环境自 2009 年以来，我国各类文化产业政策已经开始围绕“数字”主题展开讨论。发展至今，文化产业政策愈发注重“科技”和“创意”要素。23、市场环境在文化消费市场中，随着“90 后”与“00 后”逐渐成为消费主力，以及老年用户的上网普及率不断提高，我国互联网文化消费规模持续扩大。中国互联网络信息中心（CNNIC）2019 年发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2018 年我国新增网民 5653 万，网民总数达到 8.29 亿，人均周上网时长为27.6 小时，较 2017 年底提高 0.6 个小时。截至 2018 年 12 月，中国网络游戏用户达到 4.84 亿，占整体网民的 58.4%；网络文学用户规模达到 4.32 亿，占3整体网民的 52.1%；网络视频用户规模达到 6.12 亿，占整体网民的 73.9%； 网络音乐用户规模达到 5.76 亿，占整体网民的 69.5%；网络直播用户共 3.97 亿，占整体网民的 47.9%；网络新闻用户达 6.75 亿，网民使用比例为 81.4%；短视频用户为 6.48 亿，网民使用比例为 778.2%。4同时，品质不断提升的文化产品也在进一步激发文化消费市场潜力和消费者热情。例如，在 2019 年春节期间，国产科幻电影《流浪地球》获得巨大成功，综艺节目《上新了·故宫》播出、故宫原创彩妆发布与故宫夜场开放等持续推动了“故宫热”浪潮。如今，文化消费已经成为我国消费升级的重要指标，是我国人民幸福生活的重要实现途径。根据中国旅游研究院发布《2019 上半年全国文化消费数据报告》调查显示，50%以上的受访者表示目前“市场需求旺盛，文化产品能够或基本满足群众需要”，超过 70%受访者表示上半年曾参加文化休闲活动，超过 40%的受访者表示经常参加。在居民文化消费品类中，花销主要用于是“文艺演出”，占比超过 40%，其次为“文化创意产品购买”和“文化培训”。54二、 人工智能拓展新文化产业1、整体情况人工智能技术的发展，在新闻出版、广播影视、游戏、音乐等领域都有了新的应用，使其与新文化产业融合进一步加深，如人民日报推出创作大脑、三星与腾讯使用人工智能优化游戏等。目前，人工智能已经全面融入了新文化产业的整个业务流程，涉及从内容生成到内容分发、内容审核、运营管理、用户体验等产业链全环节，应用范围更广，程度更深，正在全方位的塑造新文化产业。在具体应用方面，网络游戏、数字出版、在线视频、数字广告、在线旅游等数字化程度较高的领域，已经积累了大量的结构化数据，与人工智能有天然的融合优势。通过深度学习、神经网络等人工智能技术，结合积累的海量数据，在这些领域内人工智能技术已经有了较成熟的应用。而现场演艺、体育赛事等线下的现场文娱领域，相对来说数字化程度较低，人工智能的应用相对落后。政策与技术驱动2018 年 3 月，李克强总理在《2018 年国务院政府工作报告》指出，加强新一代人工智能研发应用，在文化、体育等多个领域推进“互联网+”，发展智能产业，拓展智能生活。2018 年 10 月，中共中央政治局第九次集体学习会上，习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，促进其同经济社会发展深度融合。6可见，中央政府高度重视人工智能技术在产业中的落地应用，有利于推动新文化产业与人工智能技术的融合发展。人工智能技术将对调整产业结构，促进产业数字化转型起到关键作用。近几年人工智能技术的飞速发展，为技术在新文化产业的落地应用创造了更成熟的条件。例如，目前全球最好的人脸识别技术，识别准确率接近 99%，误报仅有千万分之一。为短视频、新闻资讯等平台的实名认证、内容审核等业务提供强力支撑。而微软亚洲研究院研发的机器翻译系统，在通用新闻报道方5面的翻译水平已达到人工专业水平，未来，可在旅游、出版、游戏等产业大规模应用。产业链初步形成随着人工智能技术的成熟，在其基础层、技术层和应用层三个技术层面，都已经可以落地应用，“人工智能+新文化产业”的产业链也随之初步形成。在基础支撑层面，已经形成了以人工智能芯片、传感器和云服务等为核心的硬件基础，为“人工智能+新文化产业”的运算提供算力。技术层则是人工智能发展的核心，依托基础层的运算平台和数据资源，通过算法进行海量识别训练和机器学习建模，进而开发面应用技术以支持不同领域的需求，如个性化推荐、语音识别、图像识别、自然语音处理等。7在应用层，人工智能分为面向企业的 B端应用和面向消费者的 C 端应用，并已经开始和新文化产业的各个具体场景实现深度融合，在不同的场景实现落地应用。目前，新文化产业与人工智能技术的融合主要集中在技术层，表现为人脸识别、语音识别、智能算法等技术的应用。例如，腾讯云的内容审核服务，文化企业在自己的网站或 APP 中直接调用视频识别和图像识别的接口，就可以识别出色情、暴力、恐怖主义等违法违规内容并进行自动处理。82、主要问题行业短视行为目前，由于应用层获利最为容易，部分人工智能企业将主要精力投入应用层面，追求基于开发产品实现变现。但是，目前我国的人工智能在技术研发和差异化竞争方面依然存在缺陷，技术成熟度也有待提升，所以导致了产品同质化现象严重。例如，目前全国有 200 多家企业生产以基于语音识别技术的智能音箱，但大部分产品无论外观还是性能都非常相似，缺少明显优于竞争对手的产品卖点。同时，我国人工智能企业普遍专注于自身的产业链和价值链，互动融合较少，缺乏企业间的交流。未来，人工智能技术的发展必将是多种技术的跨界融6合，为人们的工作和生活提供全新可能的综合生态系统。以谷歌为例，它的跨界融合发展理念非常清晰，目前已经在芯片、机器学习、云计算等多个领域布局，为日后全域发展奠定了坚实的基础。而反观我国企业，BAT 巨头主要关注应用领域，科大讯飞、新松机器人等人工智能企业多局限于某一细分领域和某一项技术，缺乏长远的战略思维和相应布局，容易使企业的发展受到限制。此外，由于人工智能产业的前景被普遍看好，各类企业纷纷涉足，如大数据、云计算等企业也进入其中，致使产业整体环境浮躁，概念炒作乱象频生，商业落地路径不明。据亿欧公司创始人黄渊普发布的《2018 中国人工智能商业落地研究报告》统计，目前我国的人工智能企业 90%以上都处在亏损状态中，2017 年中国人工智能企业的融资规模超过 300 亿元，而产出不到 100 亿元，存在严重的商业落地和变现困难问题。9产业实力有待提升人工智能与新文化产业的融合...
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