2021-2022年中国人工智能创投数据报告.pdf

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第一章近十年中国人工智能行业发展状况1第一章近十年中国人工智能行业发展状况2第一章近十年中国人工智能行业发展状况3第一章近十年中国人工智能行业发展状况4第一章近十年中国人工智能行业发展状况5�� 科技进步、政策支持，近年来我国的人工智能行业迎来了高速发展期。截止到 2021 年底，IT 桔子收录到的中国泛人工智能公司有 7362 家。以 2010 年为分界线，IT 桔子收录到的数据显示，2010 年以前新增人工智能新公司数量为 892 家，但在 2010 年之后新增公司数量发生了显著的变化。2010-2017 年期间每年新增的人工智能创业公司数量不断增多且整体呈上升趋势，2015 年达到顶峰这一年新增 1089 家人工智能公司。不过随着市场火热期的消退，人工智能创业公司新增数量也随之减少并出现大幅度下滑，2018 年新增数量为 752 家，2019 年是上一年的一半为 326 家，2020 年为 266 家，2021年在疫情打击下新增公司数量为 57 家，仅为 2020 年的 1/5。�� 第一章近十年中国人工智能行业发展状况6从人工智能公司所处地区分布来看，北上广依旧是人工智能行业发展的主阵地。IT 桔子数据显示，截止到 2021 年底，北京共有 1878 家人工智能公司，占到总数量的 26%；广东有 1623 家公司，占比 22%；上海有 1192 家公司，占比 16%，三者瓜分走全国 64%的公司，形成绝对的第一梯队。除此之外，由浙江和江苏领衔的第二梯队是人工智能公司发展的另一主战场，分别拥有693 家和 546 家公司，两者占据全国 16%的人工智能公司数量。以上这些地区无论是经济发展水平、基础经济建设、还是人才聚集度和当地政策等都极具优势，因此能吸引到众多的人工智能公司在此建立。而以四川、山东、福建、湖北、安徽为代表的第三梯队，分别均拥有上百家公人工智能公司，其他诸如天津、湖南等地因欠缺一定的优势所拥有的人工智能公司数量均未过百。�� 第一章近十年中国人工智能行业发展状况7根据 IT 桔子数据显示，中国 AI 领域创业者中，毕业于清华大学的有 288 位占据首位，其次是北京大学有 179 位，上海交通大学有 127 位。其他孕育 AI 人才的中国高校还包括中国科学院、浙大、复旦、中国科学技术大学、北航等，海外的高校还有斯坦福大学、卡内基美隆大学等。科大讯飞执行总裁吴晓如，为中国科学技术大学电子工程博士；商汤科技联合创始人兼主任研发工程师徐持衡，毕业于清华大学计算机科学与技术专业；旷视科技联合创始人兼 CTO 唐文斌，为清华大学姚期智实验班毕业生，清华大学计算机科学硕士学位。�� 第一章近十年中国人工智能行业发展状况8除了拥有知名高校的学历背景外，AI 创业者们的职业背景则是另一大看点——百度和微软成为中国 AI 创业者最大的摇篮。IT 桔子追踪到的数据显示，截止到 2021 年底中国 AI 公司创业者职业背景排名前 20 的公司中，出身百度的创始人最多，有 141 人。这是因为与其他国内公司相比百度在 AI 领域上率先“觉醒”，2010 年成立“自然语言处理部门”，2012 年百度 AI 战略初步成型，2014年百度开始涉足智能驾驶领域，到 2016 年百度已经形成了以 AI 为核心的生态布局，百度在人工智能领域上布局早且发展全面，自然培养了大批 AI 人才。微软背景的创业者有 135人——早在 1998 年，微软就设立了微软亚洲研究院，吸引了大量 AI 人才。此外来自阿里巴巴、腾讯、华为、IBM、谷歌等的中国 AI 创业者也都有 50 甚至 100 人以上。�� 随着人工智能技术在各行各业的广泛应用，人工智能公司受到资本的追捧，有不少公司在成立后的短短几个月的时间里便获得了资本的投资。凭借资本的加持和创始团队的力量，这些新成立的公司渐渐崭露头角，成为行业内值得关注的新兴力量。�� 第一章近十年中国人工智能行业发展状况9�� 成立于 2021 年 1 月的元象唯思，是一家瞄准全真互联网的科技公司，致力于使互联网全面地、无所不包地融入并与现实结合。元象唯思创始人姚星，曾担任腾讯集团副总裁、AI LAB 人工智能实验室院长。就职于腾讯期间，他负责腾讯技术工程事业群的基础技术平台、搜索技术平台和人工智能研发的团队管理和项目开发。此外，元象其他创始团队来自腾讯游戏、Adobe、微软、IBM、麦肯锡等公司。2021 年元象唯思获得了高瓴创投、腾讯投资、五源资本、高榕资本投资的 4000 万美元。图灵量子成立于 2021 年 2 月，是一家光量子芯片和光量子计算机公司，致力于以光子芯片为核心，推动量子信息与智能技术的产业化，提供量子安全通信服务和物联网远程保密控制的全栈式解决方案。图灵量子创始人金贤敏为上海交通大学长聘教授、博士生导师，上海交通大学集成量子信息技术研究中心主任。成立后 3 个月图灵量子获得源来资本、联想之星等多家机构投资的近亿元融资，之后又在 11 月份获得君联资本、聚源资本-中芯聚源、琥珀资本和交大菡源基金投资的数亿元融资。目前公司利用飞秒激光直写技术制备出的三维集成光量子芯片，为研发各种物理系统可扩展的专用光量子计算原型机奠定基础。苹芯科技成立于 2021 年 2 月，是一家 AI 加速器芯片研发商，专注于利用新兴的存算一体技术对人工智能计算进行加速，目标是将计算和数据存储相融合，突破传统芯片架构固有的局限性，从而低成本的实现一个高性能的 AI 计算引擎。创始人兼 CEO 杨越曾在美国硅谷美光科技担任首席系统架构师、联合创始人许振隆曾任职于台积电。截止到 2021 年底苹芯科技共获 2 轮融资，首轮融资收到来自红杉资本中国和普华资本的投资，之后又获得红杉资本中国、真格基金和红点中国投资的近千万元融资。目前，苹芯科技已开发实现多款基于 SRAM 的存内计算加速单元，与此同时面向多元化的场景，公司也正在开发利用新型存储器为底层技术。成立于 2021 年 3 月的星云智联，1 个月后便获得了高瓴创投、鼎晖投资和华登国际投资的数亿元融资。此后相继在 7 月和 8 月获得来自 BAI 资本、美团等数家机构的数亿元投第一章近十年中国人工智能行业发展状况10资，截止到 2021 年底共获 3 轮融资。据悉，星云智联汇聚了来自硅谷、以色列、加拿大等地 ICT 领域的专家，公司专注于数据中心基础互联通信架构和 DPU 芯片研发，致力于构建数字世界算力的智能连接和开放生态，让云计算和数据中心成为构建未来数字社会的坚实基础。深流微智能成立于 2021 年 5 月，10 月收到来自东方富海、暴龙资本等资本千万元投资。公司专注于国产自主可控 GPU 芯片设计，基于自主知识产权的计算架构和软件体系，提供具备图形渲染、图像处理、虚拟现实、人工智能、超级计算等功能的高性能 GPU 芯片及解决方案。公司 CTO 兼 GPU 总架构师江靖华为芯片设计专家，拥有英伟达芯片设计的核心专利，先后参与多款世界顶级网络处理器、数字信号处理器、高端 CPU 和 GPU 产品的研发。此外，核心团队来自于 Nvidia，AMD，Intel，Juniper Network 等芯片和软件设计企业。目前，公司从零开始研发的超级流架构 GPU 渲染管线和计算单元已完成了核心关键设计。鉴智机器人是一家自动驾驶传感器研发商，专注自动驾驶传感器计算与下一代自动驾驶方案的研发和推广。公司成立于 2021 年 8 月，10 月便获得金沙江创投、Atypical Ventures奇创投和地平线的天使轮融资。据悉公司联合创始人都大龙，为清华大学工程博士，此前曾担任地平线算法总监，百度研究院架构师；公司合伙人刘竞秀前诺基亚大中华区商务总监。目前公司已经涵盖算法、软件、硬件、FPGA 芯片等方向，并与国内顶尖高校与研究院所建立了深度合作关系，将在顶级智库资源的支持下加快自动驾驶核心技术产学研融合，促进科技成果转化落地。第二章近十年中国人工智能行业投融资概况11第二章近十年中国人工智能行业投融资概况12�� *不包含并购交易截止到 2021 年底，中国 AI 领域发生投资并购事件共 7442 起。近十年来，中国 AI 投融资数量整体呈上升趋势发展。具体来看，中国人工智能行业投融资事件数量自 2010-2018年连续 8 年递增，尤其是 2014 年，投融资事件数量不仅是 2013 年的 3 倍之多，还超过了2010-2013 年所有事件数量的总和，大批资本涌入该赛道，人工智能开始受到市场的关注。在社会发展、政策助推等因素影响下，人工智能行业投融资事件数量在 2018 年达到巅峰，融资事件数量达到 1185 起，尽管之后在 2019-2020 年数量出现了下降，但仍保持较高的数量水平，随后在 2021 年人工智能行业投融资事件数量增长至 1132 起，逐渐恢复至巅峰水平。随着投融资事件的增加，投资金额也发生了变化。自 2010 年以来，历年投资金额处于增长趋势，尤其是 2015-2021 年期间，投资金额增长明显。在 2014 年及以前，投融资全年金额仅仅在百亿、十亿级别徘徊，2015 年之后投融资金额上升至千亿级别，2021 年创造�� 第二章近十年中国人工智能行业投融资概况13了新记录投融资金额达到 3343 亿元。从数据图上，我们能看到自从 2015、2016，中国 AI 投资整体持续向好，尤其是近五六年里，每年融资事件平均在 1000 起左右，金额更是有跨越性的长进。中国 AI 领域可以说穿越了资本市场的寒冬期，没有明显的低谷时期。在整个新经济一级市场投资大幅下滑的2018、2019 里，AI 投资保持了活跃和热度。这两年，中国 AI 领域的融资金额达到 2600 亿、3000 多亿元。一方面是一级市场项目走向后期，拿大钱的公司更多了；另一方面随着创业板、科创板对高科技公司的开放和扶持政策，一些 AI 技术和应用公司走向二级市场，大额的上市募资给 AI 领域增加了可用资金。二级市场的募资体量往往是一级市场的多倍。中国 AI 领域的整体单笔融资交易平均值是 1.5 亿元，相比于多数行业都较高。从研发到商业落地，高昂的人工成本、研发成本、不确定的应用场景尝试、较长的商业周期都决定了 AI 创业门槛高、...

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