拥抱人工智能和物联网，开启变革新时代.pdf

www.pwccn.com拥抱人工智能和物联网，开启变革新时代人工智能如何实现万物互联拥抱人工智能和物联网，开启变革新时代 ii世界各地的企业正加速利用物联网构建全新产品链和服务网，在此背景下，新型业务机会和新型业务模式层出不穷。由此带来的转型正在开启公司运营方式和与客户接洽方式的新时代。然而，就目前而言，物联网应用仅为冰山一角。如欲充分挖掘物联网潜能，各公司还需将物联网与日新月异的人工智能(AI)技术紧密结合。人工智能技术的应用使得“智能机器”能够在不受或几乎不受人为干预的情况下模拟智能行为并作出明智决策。未来几年，人工智能技术将不断进步，并对几乎各行各业的职位设定、技能以及人力资源战略产生深远影响，由此，对各公司而言，制定转型计划、适应人工智能推动的世界实乃刻不容缓。在当今基于物联网的数字生态系统中，将人工智能融入物联网已成为成功的先决条件。因此，企业必须迅速行动，确定如何通过合并人工智能和物联网来获取更多价值，以及如何在未来数年里积极应对竞争者的奋起直追。拥抱人工智能和物联网，开启变革新时代 1在近期的《思想领导力》1中，我们针对以下内容进行了论述：工业物联网(IIoT)的出现为何是业务变革千载难逢的契机？伴随工业物联网的出现，企业为何需调整运营模式和业务模式并培养、获取新能力以管理与客户的直接关系？但是，仅此还不足以实现一个成熟化的物联网。为全面挖掘物联网的潜力，还需将其与一系列同样强大并具颠覆性的技术，即人工智能技术相结合。如后附信息面板所预测和强调的那样，物联网正呈指数增长，这一点可谓已众所周知。然而，人们却并未广泛认识到人工智能将对我们的个人生活和工作各方面产生何种深远影响。若人工智能与物联网相结合，其影响还将进一步扩大。事实上，同二十世纪八十年代引进个人电脑时一样，人工智能势必带来巨大转变和持续变革。人工智能将像个人电脑那样，为未来十年乃至十年以后的巨大加速创新奠定基础，从而大力推动全球经济增长。二十世纪八十年代时，谁也未曾想到个人电脑会给我们的生活带来如此广泛和深远的改变。同样，今天，也很少有人可以想象数十年后，人工智能对我们来说将意味着什么。 人工智能：颠覆性不输个人电脑的新兴技术……拥抱人工智能和物联网，开启变革新时代 2……使企业能够充分利用“智能机器”时代……所以，我们将着眼于哪些影响呢？其一是为人工智能解决方案和服务创造更具活力、规模更大的市场：美国银行美林证券(“美银美林”)于2015年12月预估2，到2020年，机器人和人工智能解决方案的市场份额将飙升至每年1530亿美元，其中830亿美元与机器人和机器人技术有关，另外700亿美元会用于人工智能的分析。此外，美银美林还预测，未来十年，机器人和人工智能技术的应用可使多个行业的生产率提高30%，并使制造业劳动力成本降低18%到33%。不管确切的增长轨迹究竟如何，可以肯定的是，人工智能正在迅速普及，且其普及程度决定了其能为企业带来何种规模的效益。人工智能的核心在于以各种机器模拟智能行为，而物联网乃关乎连接该等机器，因而，人工智能和物联网之间有明确的交集。早期的人工智能较为“脆弱”，无法以同等精度处理所有情况。因此，早期的人工智能通常离不开人为干预，只适于处理狭义任务，无法得到全面应用。不过，这只是人工智能演变过程的第一步，随着下一波动态智能的发展，其将能在不受或几乎不受人为干预的情况下实时处理各种任务。一旦赋予设备和机器此种程度的人工智能，我们便顺理成章地进入“智能机器”时代。由于人工智能处于不断演变之中，其为企业带来的效益也不断转变。得益于人工智能解决方案的强大和可扩展性，以往人力操作下要花几周或几个月才能完成的任务，现在只需几分钟或几秒钟便可处理。此外，跟当前对移动技术的采用一样，企业也会迫于来自员工的压力而加快应用人工智能技术，因为员工已经习惯于在家庭生活中享受人工智能带来的各种便利和个性化，他们希望能在工作中通过人工智能应用程序获得同种体验。图1：2020年全球物联网收入预测(按技术要素)根据当前预测：• 2015到2020年间，在物联网解决方案上的花费将累计达6万亿美元。• 企业对物联网的投资将从2015年的2150亿美元增加至2020年的8320亿美元，而在物联网解决方案上的消费开支将从720亿美元增加至2360亿美元。• 据国际数据公司透露，到2020年，物联网市场将价值1.7万亿美元，其中硬件占比最大，其次为服务、连通性和软件。投资于物联网解决方案：指数增长途径1.7 T2610亿美元2170亿美元3620亿美元2520亿美元5850亿美元软件16%硬件35%连通性22%服务27%信息技术和安装服务(15%)一切即服务(12%) 资料来源：“国际数据公司2015年全球物联网分类法，”国际数据公司，2015年5月； “2015到2020年全球物联网预测，”国际数据公司，2015年5月。拥抱人工智能和物联网，开启变革新时代 3……为公司技能需求带来深远影响……然而，伴随公司未来几年在人工智能上的投入越来越多，人工智能的影响范围将远不止经营业绩，还会蔓延至许多行业的职位数量和性质，引发其变革。实质上，我们将看到人工智能在各种职位和服务中的应用日益广泛，导致那些只能靠大量生产才能实现高价值的技能应用日益减少。为评估该等影响的深远程度，并助力各公司制定与人工智能投入和能力建设有关的办法，普华永道对人工智能可能带来的价值及其预期将对公司职位和技能基础产生的影响进行了分析。我们的部分主要发现列示于后附的信息面板。诚然，关于是否应以智能机器取代工人，社会中仍存在争议，但我们的研究表明，无论哪家公司，但凡未能把握人工智能的机遇，都将处于严重的竞争劣势，这意味着，没有任何一个领导团队可以承受忽视人工智能的代价。并且，随着人工智能和物联网的加速应用，就是否选择应用人工智能而言，企业规划和权衡的余地正飞速收紧。若干独立研究报告也肯定了人工智能在就业问题上即将带来的巨变。例如，一份2013年的报告(名为《未来工作：电脑化在未来工作中的渗透力度？》)3根据不同职位的电脑化概率，将美国劳动力市场划分为高风险、中度风险和低风险三种职业类别，该报告由牛津大学的Carl Benedikt Frey4和Michael A. Osborne5共同编写。报告作者写道：“根据我们的预估，美国47%的职业属于高风险类别，这意味着，这类职业可能在未来数年实现自动化，具体年限尚不能确定，可能十年，也可能二十年。”拥抱人工智能和物联网，开启变革新时代 4人工智能对职位 和技能的影响Carl Frey和Michael Osborne进行的一项研究表明，在未来几十年中，人工智能很可能使能源行业当前70%的职位实现自动化，并使日用消费品行业当前65%的职位实现自动化。标普资本智商公司的一份独立报告指出，若人工智能使得息税折旧摊销前利润增加5%(部分人认为，这一假设有一定合理性)，意味着能源行业的息税折旧摊销前利润将增加330亿美元，而日用消费品行业的息税折旧摊销前利润将增加290亿美元。资料来源：标普资本智商公司行业收入及息税折旧摊销前利润(截至2016年6月30日止十二个月，全球上市公司及持有公债的公司，平均覆盖率96%)，美国劳工统计局，未来工作(Frey & Osborne 2013)。拥抱人工智能和物联网，开启变革新时代 5未来，美国当今职位的几乎半数将因自动化而不复存在，这一点值得所有企业停下来深思。诚然，新工作的出现将在某些方面起到弥补作用：近期网络安全等领域的就业增长就是很好的证明。但是很显然，无论就我们的个人生活还是工作而言，人工智能技术的到来都将造成技能差距，使得员工现有技能组合的重组以及新员工的大规模招聘成为必要事项。而这种必要性主要源于一个事实，那就是，人工智能一方面将导致许多职业类别消失或极大减少该等职业类别的员工数量，另一方面还会增加各种职位的有效性，从而对劳动力提出大规模转型的要求。因此，在过渡至人工智能推动的世界时，各行各业的公司都将面临诸多挑战，包括针对如何在该环境下适应招聘、人才保留以及培训要求的转变作出决策。如图2所示，在人工智能推动的新世界里，工作将发生根本转变，从传统的专注于低价值活动变为专注于高价值活动。在公司层面，具体影响为：实现低技术含量工作的普遍自动化并创建一支精简、高效的劳动力队伍。同时，伴随技能组合的飞速变换，人力资本开发以及灵活、新型招聘策略的应用将备受重视。尽管人力资源和员工受到的影响将无处不在，但某些类别的职位所受影响可能比其他类别更快、更深远。拟受人工智能直接影响最严重的职位将包括私人 助理、出租车司机、零售收银员、呼叫中心员工、接待人员以及银行柜员等。并且，随着人工智能的应用速度和规模不断提升，受其影响的职位种类也将越来越多。……彻底重塑人力资源与职位格局高价值低价值高价值未来当前低价值图2：工作从低价值向高价值的转变资料来源：普华永道拥抱人工智能和物联网，开启变革新时代 6很快，公司将不得不勇敢面对该等新现实。当前，智能机器中的人工智能功能正从处理传统的重复性任务应用程序进化为处理灵活多变的任务。如图3所示，在这一演变过程中，人工智能应用程序从辅助智能进化至增强智能，最终实现自主智能。每个阶段均以上一阶段为基础来实现自身的特定功能和特征。推动人工智能持续进展的因素众多，例如，技术成本曲线保持平稳，相关技术(包括移动连接、云基础设施、传感器扩散、处理能力提升、机器学习软件及储存技术)日渐成熟。此外，其他大趋势(如开放源软件运动的出现以及人工智能的持续大众化)也对人工智能的发展起到一定作用。随着人工智能的不断演变和机器的日益智能化，某些颇具复杂性的领域将涌现大量机会。首先，在辅助智能的作用下，重复性、日常的手工和认知性任务将实现自动化；其次，当需要对较为复杂的事项作出决策时，人工智能可对人为决策起到增强作用；最后，当机器能够充分了解情况并提出让人信服的预测性建议时，它们将实现自主化。随着人工智能与人机智能一体化并行发展……人机智能一体化辅助智能·任务性质不变·任务自动化·人类不学习·机器学习·示例：机械、工厂流程、锅炉、烤箱自主智能·任务性质改变·决策自动化·机器不断学习·示例：无人驾驶、智能投资增强智能·任务性质改变·人类为机器提供信息·机器为人类提供信息·示例：使用机器学习进行商业战略分析、智能临床决策支持图3：人工智能的演变资料来源：普华永道拥抱人工智能和物联网，开启变革新时代 7人工智能的持续发展也带来进一步影响：使得人工智能不断与物联网融合，并使其迅速成为物联网解决方案不可或缺的一部分。鉴于物联网的核心组成部分为连通性、传感器数据及机器人技术，几乎所有非智能设备最终都需实现智能化。换句话说，物联网离不开智能机器。因而也就离不开人工智能。随着合并的继续，有六大因素将对物联网的持续、迅猛增长起到推动作用(参见图4)，经证明，其中最有力的因素是大数据和云计算的出现。同时，物联网的增长又将反过来推动所产生的数据量呈指数增长，据国际数据公司6估计，连接至互联网的设备数量将从2016年的110亿台激增至2025年的800亿台，届时，每年将产生180泽字节的数据，远高于2013年的每年4.4泽字节和2020年的每年44泽字节。这一数据扩张的洪流将使各类企业面临一些关键挑战。这些挑战包括：· 确定如何管理、分析该等数据，并从中获得有意义的见解。· 维持分析的精度和速度。· 平衡智能的集中化和本地化—你需要传感器和设备具备何种程度的智能？· 在考虑隐私和数据保密需求的基础上，平衡个性化需求。· 在网络风险和威胁增多的背景下维持安全性。 ……与物联网合并……图4： 物联网增长的推动因素人工智能推动下的物联网设备扩散加大风险投资花费及投资增多每兆位/秒的成本降低中央处理器、内存及存储成本降低大数据和云的出现信息技术与运营技术的融合资料来源：普华永道拥抱人工智能和物联网，开启变革新时代 8随着各组织应用物联网的步伐渐快，人工智能将大力协助企业制定相关政策，从而应对并征服物联网。物联网主要关乎数据；而数据是数字经济的货币；并且，如我...